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Lines Matching refs:tofile

183 …ations[activation], in_channels, out_channels, filter_height, has_bias], dtype=np.uint32).tofile(f)
184 kernel.tofile(f)
200 np.array([input_operand_index, output_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
236 …self.conv_activations[activation], in_channels, out_channels, has_bias], dtype=np.uint32).tofile(f)
237 kernel.tofile(f)
251 np.array([input_operand_index, output_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
284 in_channels, out_channels, filter_height, has_bias], dtype=np.uint32).tofile(f)
285 kernel.tofile(f)
289 np.array([input_operand_index, output_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
296 np.array([self.op2code[node.op], block_size], dtype=np.uint32).tofile(f)
300 np.array([input_operand_index, output_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
308 np.array([self.op2code[node.op], mode], dtype=np.uint32).tofile(f)
316 np.array([input_operand_index, output_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
324 np.array([self.op2code[node.op]], dtype=np.uint32).tofile(f)
325 np.array([y], dtype=np.float32).tofile(f)
329 np.array([input_operand_index, output_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
337 … np.array([self.op2code['MathBinary'], self.mathbin2code[node.op]], dtype=np.uint32).tofile(f)
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341 np.array([scalar], dtype=np.float32).tofile(f)
342 np.array([0], dtype=np.uint32).tofile(f) # broadcast: 0
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347 np.array([0], dtype=np.uint32).tofile(f)
349 np.array([input_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
350 np.array([1], dtype=np.uint32).tofile(f)
351 np.array([scalar], dtype=np.float32).tofile(f)
353 np.array([0], dtype=np.uint32).tofile(f)
355 np.array([input_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
356 np.array([0], dtype=np.uint32).tofile(f)
358 np.array([input_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
360 np.array([output_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
367 np.array([self.op2code['MathUnary'], self.mathun2code[node.op]], dtype=np.uint32).tofile(f)
369 np.array([input_operand_index], dtype=np.uint32).tofile(f)
371 np.array([output_operand_index],dtype=np.uint32).tofile(f)
398 dtype=np.uint32).tofile(f)
402 np.array([input_operand_index, output_operand_index],dtype=np.uint32).tofile(f)
446 np.array([operand.index, len(operand.name)], dtype=np.uint32).tofile(f)
448 np.array([operand.iotype, operand.dtype], dtype=np.uint32).tofile(f)
449 np.array(operand.dims, dtype=np.uint32).tofile(f)
455 np.array([header.major, header.minor], dtype=np.uint32).tofile(f)
458 np.array([self.layer_number, len(self.name_operand_dict)], dtype=np.uint32).tofile(f)