# SpaceToBatchND


## 概述

将4维张量在空间维度上进行切分成多个小块，然后在batch维度上拼接这些小块。

该算子对应的[NodeType](_n_n_rt.md#nodetype)为NODE_TYPE_SPACE_TO_BATCH_ND。

输入：

- x，n维tensor

  输出：
- output：一个4维tensor，数据类型和input一致。shape由input、blockShape和paddings共同决定，假设input shape为[n,c,h,w]，则有：

  $ output.shape[0] = n \* blockShape[0] \* blockShape[1] $

  $ output.shape[1] = c $

  $ output.shape[2] = (h + paddings[0][0] + paddings[0][1]) / blockShape[0] $

  $ output.shape[3] = (w + paddings[1][0] + paddings[1][1]) / blockShape[1] $

  要求$ (h + paddings[0][0] + paddings[0][1]) $能被$ blockShape[0] $整除，$ (w + paddings[1][0] + paddings[1][1]) $能被$ blockShape[1] $整除。

**Since:**

3.2

**Version:**

1.0

**相关模块:**

[NNRt](_n_n_rt.md)


## 汇总


### Public 属性

  | 名称 | 描述 | 
| -------- | -------- |
| [blockShape](#blockshape) | long[]<br/>描述空间维度为分割的个数，取值需大于1。 | 
| [paddings](#paddings) | long[][]<br/>空间维度的填充大小。 | 


## 类成员变量说明


### blockShape

  
```
long [] SpaceToBatchND::blockShape
```

**描述:**

描述空间维度为分割的个数，取值需大于1。


### paddings

  
```
long [][] SpaceToBatchND::paddings
```

**描述:**

空间维度的填充大小。