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1mindspore.ops.AdaptiveAvgPool2D
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4.. py:class:: mindspore.ops.AdaptiveAvgPool2D(output_size)
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6    二维自适应平均池化。
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8    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.adaptive_avg_pool2d`。
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10    .. warning::
11        这是一个实验性API，后续可能修改或删除。
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13    参数：
14        - **output_size** (Union[int, tuple]) - 输出特征图的size。 `output_size` 可以为二元tuple表示 :math:`(H, W)`。或者是单个int表示 :math:`(H, H)` 。 :math:`H` 和 :math:`W` 可以是int或None，如果是None，则意味着输出的size与输入相同。
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16    输入：
17        - **input_x** (Tensor) - AdaptiveAvgPool2D的输入，为三维或四维的Tensor，数据类型为float16、float32或者float64。
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19    输出：
20        Tensor，数据类型与 `input_x` 相同。
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