# MindSpore Lite Kit算子支持列表 本文档介绍了MindSpore Lite Kit与ONNX Opset18相比所支持的CPU后端算子列表以及对应关系。在使用模型转换工具将ONNX模型转换为ms模型进行部署时,通过查询此表可以知道MindSpore Lite Kit所支持的常用ONNX算子,以确保模型转换成功。 | MindSpore Lite算子名称 | 算子功能 | 对应ONNX算子名称 | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | | Abs | 逐元素计算绝对值 | Abs | | Activation | 激活函数 | Celu
Clip
Elu
Gelu
HSigmoid
LeakyRelu
PRelu
Relu
Sigmoid
SoftMax
SoftPlus
SoftSign
Tanh | | AddFusion | 逐元素计算加法 | Add | | ArgMaxFusion | 求某一维度最大值 | ArgMax | | AvgPoolFusion | 平均池化 | AveragePool
GlobalAveragePool
GlobalMaxPool
MaxPool | | BatchNorm | 批量归一化 | BatchNormalization | | BroadcastTo | 扩维 | Expand | | Cast | 数据类型转换 | Cast | | Ceil | 向上取整 | Ceil | | Clip | 限制元素范围 | Clip | | Concat | 拼接张量 | Concat | | Conv2DFusion | 2D卷积 | Conv | | Cos | 逐元素计算余弦 | Cos | | CumSum | 累计元素和 | CumSum | | DepthToSpace | 将深度数据重新排列到空间维度中 | DepthToSpace | | DivFusion | 逐元素除法 | Div | | Eltwise | 元素级求和 | Sum | | Equal | 判断输入是否相等 | Equal | | Erf | 误差函数 | Erf | | ExpFusion | 逐元素取指数 | Exp | | Flatten | 数据按维度展开 | Flatten | | Floor | 向下取整 | Floor | | FusedBatchNorm | 对输入做标准化 | BatchNormalization | | Gather | 沿单一维度收集指定索引位置的元素 | Gather | | GatherD | 将输入tensor中的元素根据索引tensor进行收集 | GatherElements | | GatherNd | 将输入张量的切片聚合成具有indices指定维度的新张量 | GatherND | | InstanceNorm | 实例归一化 | InstanceNormalization | | Log | 逐元素求对数 | Log | | LogicalNot | 元素级逻辑非 | Not | | LogSoftmax | 对输入向量进行softmax操作,然后再对softmax结果取对数 | LogSoftmax | | LRN | 局部响应标准化,用于防止数据过度拟合 | LRN | | MatMulFusion | 对2个输入做矩阵乘法运算;使用输入张量、一组学习的权重计算内积,并添加偏差 | Gemm
MatMul | | Maximum | 取元素级最大值 | Max | | MaxPoolFusion | 最大池化 | GlobalMaxPool
MaxPool | | Minimum | 取元素级最小值 | Min | | Mod | 返回除法元素的余数 | Mod | | MulFusion | 逐元素乘法 | Mul | | Neg | 逐元素求负数 | Neg | | PadFusion | 将输入张量加上指定的 padding,使其达到指定的大小 | Pad | | PowFusion | 逐元素求幂 | Pow | | PReLUFusion | PRelu激活函数 | PRelu | | Range | 生成某个区间内的元素 | Range | | Reciprocal | 返回倒数 | Reciprocal | | Reshape | 改变张量形状,总元素个数不变 | Reshape | | Round | 四舍五入到最接近的整数数值 | Round | | ScatterNdUpdate | 使用给定值以及输入索引更新输入数据的值 | ScatterND | | Shape | 获得张量shape | Shape | | Sin | 逐元素计算正弦 | Sin | | Size | 获取张量维度大小 | Size | | SliceFusion | 张量切片操作 | Slice | | Softmax | 归一化操作 | Softmax | | SpaceToDepth | 高度和宽度维度的值移至深度维度 | SpaceToDepth | | Sqrt | 逐元素开根号 | Sqrt | | Squeeze | 移除维度为1的维度 | Squeeze | | StridedSlice | Tensor切片 | Slice | | SubFusion | 逐元素相减 | Sub | | TileFusion | 平铺给定矩阵 | Tile | | TopKFusion | 从输入张量中返回top K个元素 | TopK | | Transpose | Tensor转置 | Transpose | | Tril | 下三角矩阵 | Trilu(属性upper=0) | | Triu | 上三角矩阵 | Trilu(属性upper=1) | | Unsqueeze | 将输入张量添加一个新的维度 | Unsqueeze | | Where | 元素选择 | Where |