1mindspore.dataset.Dataset.save 2=============================== 3 4.. py:method:: mindspore.dataset.Dataset.save(file_name, num_files=1, file_type='mindrecord') 5 6 将数据处理管道中正处理的数据保存为通用的数据集格式。数据集格式仅支持： ``'mindrecord'`` 。可以使用 :class:`mindspore.dataset.MindDataset` 类来读取保存的 ``'mindrecord'`` 文件。 7 8 将数据保存为 ``'mindrecord'`` 格式时存在隐式类型转换。转换表展示如何执行类型转换。 9 10 .. list-table:: 保存为 'mindrecord' 格式时的隐式类型转换 11 :widths: 25 25 50 12 :header-rows: 1 13 14 * - 'dataset'类型 15 - 'mindrecord'类型 16 - 说明 17 * - bool 18 - int32 19 - 变更为int32 20 * - int8 21 - int32 22 - 23 * - uint8 24 - int32 25 - 26 * - int16 27 - int32 28 - 29 * - uint16 30 - int32 31 - 32 * - int32 33 - int32 34 - 35 * - uint32 36 - int64 37 - 38 * - int64 39 - int64 40 - 41 * - uint64 42 - int64 43 - 有可能反转 44 * - float16 45 - float32 46 - 47 * - float32 48 - float32 49 - 50 * - float64 51 - float64 52 - 53 * - string 54 - string 55 - 不支持多维字符串 56 * - bytes 57 - bytes 58 - 不支持多维bytes 59 60 .. note:: 61 1. 如需按顺序保存数据，将数据集的 `shuffle` 设置为 ``False`` ，将 `num_files` 设置为 ``1`` 。 62 2. 在执行保存操作之前，不要使用batch操作、repeat操作或具有随机属性的数据增强的map操作。 63 3. 当数据的维度可变时，只支持一维数组或者在第零维变化的多维数组。 64 4. 不支持多维string类型、多维bytes类型。 65 66 参数： 67 - **file_name** (str) - 数据集文件的路径。 68 - **num_files** (int, 可选) - 数据集文件的数量。默认值： ``1`` 。 69 - **file_type** (str, 可选) - 数据集格式。默认值： ``'mindrecord'`` 。 70