1mindspore.nn.ReplicationPad1d 2============================= 3 4.. py:class:: mindspore.nn.ReplicationPad1d(padding) 5 6 根据 `padding` 对输入 `x` 的W维度上进行填充。 7 8 参数： 9 - **padding** (union[int, tuple]) - 填充 `x` 最后一个维度的大小。 10 11 - 如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充。 12 - 如果是tuple，则为 :math:`(pad_{left}, pad_{right})`。 13 14 输入： 15 - **x** (Tensor) - 维度为2D或者3D的Tensor。shape为 :math:`(C, W_{in})` 或 :math:`(N, C, W_{in})` 。 16 17 输出： 18 Tensor，填充后的Tensor，shape为 :math:`(C, W_{out})` 或 :math:`(N, C, W_{out})` 。 19 其中 :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}` 。 20 21 异常： 22 - **TypeError** - `padding` 不是tuple或int。 23 - **TypeError** - `padding` 中存在不是int的元素。 24 - **ValueError** - `padding` 是tuple，且长度不能被2整除。 25 - **ValueError** - `padding` 是tuple，且长度和Tensor的维度不匹配。 26