1mindspore.ops.MatrixPower 2========================= 3 4.. py:class:: mindspore.ops.MatrixPower(n) 5 6 计算一个batch的方阵的n次幂。 7 如果 :math:`n=0` ，则返回一个batch的单位矩阵。 8 如果n为负数，则为返回每个矩阵（如果可逆）逆矩阵的 :math:`abs(n)` 次幂。 9 10 .. warning:: 11 这是一个实验性API，后续可能修改或删除。 12 13 参数： 14 - **n** (int) - 指数，必须是整数。 15 16 输入： 17 - **x** (Tensor) - 一个3-D Tensor。shape为 :math:`(b, m, m)` ，表示b个m-D的方阵。 18 19 输出： 20 - **y** (Tensor) - 一个3-D Tensor，与 `x` 的shape和数据类型均相同。 21 22 异常： 23 - **TypeError** - 如果 `n` 的数据类型不是整数。 24 - **TypeError** - 如果 `x` 不是Tensor。 25 - **ValueError** - 如果 `x` 不是一个3-D Tensor。 26 - **ValueError** - 如果 `x` 的shape[1]和shape[2]不同。 27 - **ValueError** - 如果 `n` 为负数，但是输入 `x` 中存在奇异矩阵。 28 - **ValueError** - 如果 `n` < 0 且输入为int类型。