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1mindspore.ops.RandomShuffle
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4.. py:class:: mindspore.ops.RandomShuffle(seed=0, seed2=0)
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6    沿着Tensor的第一个维度进行随机打乱操作。
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8    .. note::
9        - 随机种子：通过一些复杂的数学算法，可以得到一组有规律的随机数，而随机种子就是这个随机数的初始值。随机种子相同，得到的随机数就不会改变。
10        - 全局的随机种子和算子层的随机种子都没设置或都设置为0：完全随机。
11        - 全局的随机种子设置了，算子层的随机种子未设置：采用全局的随机种子和0拼接。
12        - 全局的随机种子未设置，算子层的随机种子设置了：使用0和算子层的随机种子拼接。
13        - 全局的随机种子和算子层的随机种子都设置了：全局的随机种子和算子层的随机种子拼接。
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15    参数：
16        - **seed** (int，可选) - 算子层的随机种子，用于生成随机数。必须是非负的。默认值： ``0`` 。
17        - **seed2** (int，可选) - 全局的随机种子，和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值： ``0`` 。
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19    输入：
20        - **x** (tuple) - 需要进行打乱操作的Tensor。
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22    输出：
23        Tensor。输出的shape和类型与输入 `x` 相同。
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25    异常：
26        - **TypeError** - 如果 `seed` 或 `seed2` 的数据类型不是int。
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