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1mindspore.ops.UniqueConsecutive
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4.. py:class:: mindspore.ops.UniqueConsecutive(return_idx=False, return_counts=False, axis=None)
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6    对输入张量中连续且重复的元素去重。
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8    .. warning::
9        这是一个实验性API，后续可能修改或删除。
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11    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.unique_consecutive` 。
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13    参数：
14        - **return_idx** (bool, 可选) - 是否返回每个输入中元素映射到输出中位置的索引。默认值： ``False`` 。
15        - **return_counts** (bool, 可选) - 是否返回每个去重元素在输入所在的连续序列的计数。默认值： ``False`` 。
16        - **axis** (int, 可选) - 维度。如果为 ``None`` ，则对输入进行展平操作。如果指定，必须是int32或int64类型。默认值： ``None`` 。
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18    输入：
19        - **x** (Tensor) - 输入Tensor。
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21    输出：
22        Tensor或包含Tensor对象的元组（ `output` 、 `idx` 、 `counts` ）。
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24        - `output` 为去重后的输出，与 `x` 具有相同的数据类型。
25        - 如果 `return_idx` 为 ``True`` ，则返回Tensor `idx` ，shape与 `input` 相同，表示每个输入中元素映射到输出中位置的索引。
26        - 如果 `return_counts` 为 ``True`` ，则返回Tensor `counts` ，表示每个去重元素在输入中所在的连续序列的计数。
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