• Home
Name Date Size #Lines LOC

..--

figures/22-Oct-2025-

1.1Taurus的相关概述.mdD22-Oct-20254.5 KiB8049

1.2.Taurus的开发套件硬件介绍.mdD22-Oct-20253.1 KiB15075

2.1.Taurus的硬件环境搭建.mdD22-Oct-20251.1 KiB156

2.2.1.修改源码及配置文件适配Taurus开发板.mdD22-Oct-20251.5 KiB2716

2.2.Taurus的开发环境搭建.mdD22-Oct-20251.6 KiB1813

2.3.RuyiStudio环境搭建.mdD22-Oct-20251.6 KiB3517

2.4.Caffe环境搭建.mdD22-Oct-20259.7 KiB320240

3.1.1.Sensor至MIPI的媒体通路.mdD22-Oct-20251.9 KiB1712

3.1.2.VI理论及实现方式.mdD22-Oct-202541.4 KiB1,443711

3.1.3.VPSS理论及实现方式.mdD22-Oct-202510.2 KiB294150

3.1.4.VO理论及实现方式.mdD22-Oct-202529.2 KiB851426

3.1.运行HelloWorld程序并介绍VI到VO的视频通路.mdD22-Oct-2025677 117

3.2.通过VPSS实现图像resize方法.mdD22-Oct-20259.9 KiB291142

3.3.通过VPSS实现图像Crop方法.mdD22-Oct-20256.4 KiB17185

4.1.1.传统CV算子硬件加速之IVE概述.mdD22-Oct-20259.3 KiB7872

4.1.2.传统CV算子硬件加速之目标跟踪.mdD22-Oct-20258.7 KiB169103

4.1.3.传统CV算子硬件加速之背景建模.mdD22-Oct-20256.1 KiB11870

4.1.4.传统CV算子硬件加速之移动侦测.mdD22-Oct-20256.3 KiB11468

4.1.5.传统CV算子硬件加速之边缘检测算子.mdD22-Oct-20255.5 KiB10261

4.1.6.传统CV算子硬件加速之色彩空间转换算子.mdD22-Oct-20251.7 KiB5226

4.1.传统CV算子硬件加速.mdD22-Oct-20251.1 KiB179

4.2.1.卷积神经网络的概念.mdD22-Oct-20251.3 KiB115

4.2.2.NNIE介绍.mdD22-Oct-20259.9 KiB286143

4.2.3.8.分类网部署及板端推理.mdD22-Oct-20255.7 KiB10763

4.2.3.分类网.mdD22-Oct-202526.3 KiB577316

4.2.4.5.检测网部署及板端推理.mdD22-Oct-20255.6 KiB10763

4.2.4.检测网.mdD22-Oct-202511.6 KiB272156

4.2.5.4.分割网部署及板端推理.mdD22-Oct-20255.5 KiB10663

4.2.5.分割网.mdD22-Oct-202511.7 KiB235131

4.2.深度学习神经网络实验.mdD22-Oct-2025473 156

4.3.AI_CPU算子实现.mdD22-Oct-20253.9 KiB9564

6.1.yolov2 resnet18.cfg网络.mdD22-Oct-20253.2 KiB307255

6.2.获取sample依赖的资源文件到本地.mdD22-Oct-20255.9 KiB169154

6.3.修改后的darknet2caffe 中prototxt.py代码.mdD22-Oct-20256.2 KiB193174

6.4.获取源码.mdD22-Oct-20251.4 KiB5632