/external/tensorflow/tensorflow/contrib/learn/python/learn/ |
D | experiment_test.py | 206 est = TestCoreEstimator() 210 est, 217 est = TestCoreEstimator() 219 est, 223 est, 234 for est in self._estimators_for_tests(): 235 if isinstance(est, core_estimator.Estimator): 242 est, 249 self.assertEqual(1, est.fit_count) 251 self.assertEqual(0, est.eval_count) [all …]
|
/external/aac/libSBRenc/src/ |
D | mh_det.cpp | 320 INT est; in calculateDetectorInput() local 325 for (est = 0; est < noEstPerFrame; est++) { in calculateDetectorInput() 326 diff(pQuotaBuffer[est + move], tonalityDiff[est + move], freqBandTable, in calculateDetectorInput() 329 calculateFlatnessMeasure(pQuotaBuffer[est + move], indexVector, in calculateDetectorInput() 330 pSfmOrig[est + move], pSfmSbr[est + move], in calculateDetectorInput() 355 INT i, est; in removeLowPassDetection() local 439 for (est = start; est < stop; est++) { in removeLowPassDetection() 440 pDetectionVectors[est][i] = 0; in removeLowPassDetection() 533 INT i, j, est; in transientCleanUp() local 535 for (est = start; est < stop; est++) { in transientCleanUp() [all …]
|
/external/tensorflow/tensorflow/python/data/experimental/kernel_tests/serialization/ |
D | checkpoint_input_pipeline_hook_test.py | 69 def _build_iterator_saver_hook(self, est): argument 70 return iterator_ops.CheckpointInputPipelineHook(est) 77 est = estimator.Estimator(model_fn=self._model_fn) 79 est.train(_input_fn, steps=2, hooks=[self._build_iterator_saver_hook(est)]) 80 self.assertSequenceEqual(self._read_vars(est.model_dir), (2, 1)) 81 est.train(_input_fn, steps=2, hooks=[self._build_iterator_saver_hook(est)]) 82 self.assertSequenceEqual(self._read_vars(est.model_dir), (4, 3)) 91 est = estimator.Estimator(model_fn=self._model_fn) 93 est.train(_input_fn, steps=2, hooks=[self._build_iterator_saver_hook(est)]) 94 self.assertSequenceEqual(self._read_vars(est.model_dir), (2, 1)) [all …]
|
/external/iproute2/tc/ |
D | tc_estimator.c | 26 int tc_setup_estimator(unsigned int A, unsigned int time_const, struct tc_estimator *est) in tc_setup_estimator() argument 28 for (est->interval = 0; est->interval <= 5; est->interval++) { in tc_setup_estimator() 29 if (A <= (1<<est->interval)*(TIME_UNITS_PER_SEC/4)) in tc_setup_estimator() 32 if (est->interval > 5) in tc_setup_estimator() 34 est->interval -= 2; in tc_setup_estimator() 35 for (est->ewma_log = 1; est->ewma_log < 32; est->ewma_log++) { in tc_setup_estimator() 36 double w = 1.0 - 1.0/(1<<est->ewma_log); in tc_setup_estimator() 41 est->ewma_log--; in tc_setup_estimator() 42 if (est->ewma_log == 0 || est->ewma_log >= 31) in tc_setup_estimator()
|
D | m_estimator.c | 37 int parse_estimator(int *p_argc, char ***p_argv, struct tc_estimator *est) in parse_estimator() argument 44 if (est->ewma_log) in parse_estimator() 55 if (tc_setup_estimator(A, time_const, est) < 0) { in parse_estimator() 60 fprintf(stderr, "[estimator i=%u e=%u]\n", est->interval, est->ewma_log); in parse_estimator()
|
/external/grpc-grpc/test/core/transport/ |
D | bdp_estimator_test.cc | 52 TEST(BdpEstimatorTest, NoOp) { BdpEstimator est("test"); } in TEST() local 55 BdpEstimator est("test"); in TEST() local 56 est.EstimateBdp(); in TEST() 81 BdpEstimator est("test"); in TEST() local 82 AddSample(&est, 100); in TEST() 83 est.EstimateBdp(); in TEST() 87 BdpEstimator est("test"); in TEST() local 88 AddSample(&est, 100); in TEST() 89 AddSample(&est, 100); in TEST() 90 est.EstimateBdp(); in TEST() [all …]
|
/external/tensorflow/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/ |
D | estimator_input_test.py | 177 est = estimator.Estimator(model_fn=linear_model_fn, model_dir=output_dir) 180 est.fit(x=boston_input, y=float64_target, steps=50) 181 scores = est.evaluate( 187 del est 206 est = estimator.SKCompat(estimator.Estimator(model_fn=linear_model_fn)) 208 est.fit(x=boston.data, y=float64_labels, steps=100) 209 scores = est.score( 215 predictions = np.array(list(est.predict(x=boston.data))) 223 est = estimator.Estimator(model_fn=linear_model_fn) 226 est.fit(x=boston_input, y=float64_target, steps=100) [all …]
|
D | estimator_test.py | 204 est = linear.LinearRegressor(feature_columns) 205 est.fit(input_fn=_input_fn, steps=20) 227 return est, serving_input_fn_with_asset 267 est = estimator.Estimator(model_fn=resource_constant_model_fn) 268 est.fit(input_fn=_input_fn, steps=1) 273 return est, serving_input_fn 350 est = estimator.Estimator( 353 est.fit(input_fn=_make_input_fn(features, labels), steps=1) 383 est = estimator.Estimator( 388 est.fit(input_fn=_make_input_fn(features, labels), steps=1) [all …]
|
/external/strace/ |
D | rtnl_tc.c | 79 struct tc_estimator est; in decode_tc_estimator() local 81 if (len < sizeof(est)) in decode_tc_estimator() 83 else if (!umove_or_printaddr(tcp, addr, &est)) { in decode_tc_estimator() 84 PRINT_FIELD_D("{", est, interval); in decode_tc_estimator() 85 PRINT_FIELD_U(", ", est, ewma_log); in decode_tc_estimator() 124 struct gnet_stats_rate_est est; in decode_gnet_stats_rate_est() local 126 if (len < sizeof(est)) in decode_gnet_stats_rate_est() 128 else if (!umove_or_printaddr(tcp, addr, &est)) { in decode_gnet_stats_rate_est() 129 PRINT_FIELD_U("{", est, bps); in decode_gnet_stats_rate_est() 130 PRINT_FIELD_U(", ", est, pps); in decode_gnet_stats_rate_est() [all …]
|
/external/icu/icu4c/source/data/zone/ |
D | ast.txt | 992 ld{"Hora estándar irlandesa"} 1286 ls{"hora estándar d’Acre"} 1303 ls{"Hora estándar d’África del oeste"} 1308 ls{"Hora estándar d’Alaska"} 1316 ls{"hora estándar d’Almaty"} 1321 ls{"Hora estándar del Amazonas"} 1326 ls{"Hora estándar central norteamericana"} 1334 ls{"Hora estándar del este norteamericanu"} 1342 ls{"Hora estándar de les montañes norteamericanes"} 1350 ls{"Hora estándar del Pacíficu norteamericanu"} [all …]
|
D | gl.txt | 1001 ld{"Horario estándar irlandés"} 1302 ls{"Horario estándar de África do Sur"} 1307 ls{"Horario estándar de África Occidental"} 1312 ls{"Horario estándar de Alasca"} 1317 ls{"Horario estándar do Amazonas"} 1322 ls{"Horario estándar central, Norteamérica"} 1327 ls{"Horario estándar do leste, Norteamérica"} 1332 ls{"Horario estándar da montaña, Norteamérica"} 1337 ls{"Horario estándar do Pacífico, Norteamérica"} 1342 ls{"Horario estándar de Anadir"} [all …]
|
D | es.txt | 1295 ls{"Hora estándar de Acre"} 1312 ls{"hora estándar de África occidental"} 1317 ls{"hora estándar de Alaska"} 1322 ls{"hora estándar del Amazonas"} 1327 ls{"hora estándar central"} 1332 ls{"hora estándar oriental"} 1337 ls{"hora estándar de las Montañas Rocosas"} 1342 ls{"hora estándar del Pacífico"} 1347 ls{"hora estándar de Anadyr"} 1352 ls{"hora estándar de Apia"} [all …]
|
D | ca.txt | 1001 ld{"Hora estàndard d’Irlanda"} 1302 ls{"Hora estàndard del sud de l’Àfrica"} 1307 ls{"Hora estàndard de l’Àfrica Occidental"} 1312 ls{"Hora estàndard d’Alaska"} 1317 ls{"Hora estàndard de l’Amazones"} 1322 ls{"Hora estàndard central d’Amèrica del Nord"} 1327 ls{"Hora estàndard oriental d’Amèrica del Nord"} 1332 ls{"Hora estàndard de muntanya d’Amèrica del Nord"} 1337 ls{"Hora estàndard del Pacífic d’Amèrica del Nord"} 1342 ls{"Hora estàndard d’Anadyr"} [all …]
|
D | wo.txt | 18 ls{"CST (waxtu estàndaaru sàntaraal)"} 23 ls{"EST (waxtu estàndaaru penku)"} 28 ls{"MST (waxtu estàndaaru tundu)"} 33 ls{"PST (waxtu estàndaaru pasifik)"} 38 ls{"AST (waxtu estàndaaru penku)"} 43 ls{"CEST (waxtu estàndaaru ëroop sàntaraal)"} 48 ls{"EEST (waxtu estàndaaru ëroop u penku)"} 53 ls{"WEST (waxtu estàndaaru ëroop u sowwu-jant)"}
|
D | es_MX.txt | 70 ls{"hora estándar de Apia"} 74 ls{"hora estándar de Argentina occidental"} 85 ls{"hora estándar de las Islas Cook"} 90 ls{"hora estándar de la isla de Pascua"} 95 ls{"hora estándar de Europa oriental"} 103 ls{"hora estándar de Europa occidental"} 108 ls{"hora estándar de Islas Malvinas"} 116 ls{"hora estándar de Irkutsh"}
|
D | es_419.txt | 36 ls{"hora estándar de la montaña"} 44 ls{"hora estándar de las islas Cook"} 49 ls{"hora estándar de Isla de Pascua"} 59 ls{"hora estándar de Europa del Este"} 70 ls{"hora estándar de Europa del Oeste"} 78 ls{"hora estándar de las Islas Malvinas"} 108 regionFormatStandard{"hora estándar de {0}"}
|
D | es_US.txt | 63 ls{"hora estándar de las Montañas Rocosas"} 76 ls{"hora estándar de Apia"} 80 ls{"hora estándar de Argentina occidental"} 96 ls{"hora estándar de la isla de Pascua"} 101 ls{"hora estándar de Europa oriental"} 109 ls{"hora estándar de Europa occidental"} 114 ls{"hora estándar de las islas Malvinas"}
|
/external/tensorflow/tensorflow/contrib/boosted_trees/estimator_batch/ |
D | dnn_tree_combined_estimator_test.py | 152 est = estimator.CoreDNNBoostedTreeCombinedEstimator( 166 est.train(input_fn=_train_input_fn, steps=1000) 168 self._assert_checkpoint(est.model_dir, global_step=14) 169 res = est.evaluate(input_fn=_eval_input_fn, steps=1) 171 est.predict(input_fn=_eval_input_fn) 183 est = estimator.CoreDNNBoostedTreeCombinedEstimator( 197 est.train(input_fn=_train_input_fn, steps=1000) 198 res = est.evaluate(input_fn=_eval_input_fn, steps=1) 200 est.predict(input_fn=_eval_input_fn) 212 est = estimator.CoreDNNBoostedTreeCombinedEstimator( [all …]
|
/external/libavc/encoder/armv8/ |
D | ime_platform_macros.h | 44 #define USADA8(src,est,sad) \ argument 45 sad += ABS(src[0]-est[0]) + \ 46 ABS(src[1]-est[1]) + \ 47 ABS(src[2]-est[2]) + \ 48 ABS(src[3]-est[3])
|
/external/libavc/encoder/mips/ |
D | ime_platform_macros.h | 45 #define USADA8(src,est,sad) \ argument 46 sad += ABS(src[0]-est[0]) + \ 47 ABS(src[1]-est[1]) + \ 48 ABS(src[2]-est[2]) + \ 49 ABS(src[3]-est[3])
|
/external/libavc/encoder/x86/ |
D | ime_platform_macros.h | 45 #define USADA8(src,est,sad) \ argument 46 sad += ABS(src[0]-est[0]) + \ 47 ABS(src[1]-est[1]) + \ 48 ABS(src[2]-est[2]) + \ 49 ABS(src[3]-est[3])
|
/external/libavc/encoder/arm/ |
D | ime_platform_macros.h | 44 #define USADA8(src,est,sad) \ argument 45 sad += ABS(src[0]-est[0]) + \ 46 ABS(src[1]-est[1]) + \ 47 ABS(src[2]-est[2]) + \ 48 ABS(src[3]-est[3])
|
/external/wpa_supplicant_8/hs20/server/ca/ |
D | est-csrattrs.sh | 3 openssl asn1parse -genconf est-csrattrs.cnf -out est-csrattrs.der -oid hs20.oid 4 base64 est-csrattrs.der > est-attrs.b64
|
/external/tensorflow/tensorflow/contrib/tensor_forest/client/ |
D | random_forest_test.py | 182 est = random_forest.CoreTensorForestEstimator(hparams.fill(), head=head_fn) 186 est.train(input_fn=input_fn, steps=100) 187 res = est.evaluate(input_fn=input_fn, steps=1) 192 predictions = list(est.predict(input_fn=predict_input_fn)) 235 est = random_forest.CoreTensorForestEstimator( 247 est.train(input_fn=input_fn, steps=100) 248 res = est.evaluate(input_fn=input_fn, steps=1) 262 est = random_forest.CoreTensorForestEstimator(hparams.fill()) 266 est.train(input_fn=input_fn, steps=100) 267 res = est.evaluate(input_fn=input_fn, steps=1) [all …]
|
/external/iproute2/examples/ |
D | cbqinit.eth1 | 25 $TC class add dev $DEVICE parent 1:0 classid :1 est 1sec 8sec cbq \ 35 $TC class add dev $DEVICE parent 1:1 classid :2 est 1sec 8sec cbq \ 47 $TC class add dev $DEVICE parent 1:1 classid :3 est 2sec 16sec cbq \ 55 $TC class add dev $DEVICE parent 1:1 classid :4 est 1sec 8sec cbq \ 73 $TC class add dev $DEVICE parent 1:7FFE classid 1:7FFF est 4sec 32sec cbq \
|