| /external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/ops/ |
| D | relaxed_bernoulli.py | 147 validate_args=False, argument
180 if validate_args else []):
183 logits=logits, probs=probs, validate_args=validate_args)
188 validate_args=validate_args,
191 bijector=Sigmoid(validate_args=validate_args),
192 validate_args=validate_args,
|
| D | mvn_diag.py | 151 validate_args=False, argument
217 validate_args=False,
222 validate_args=validate_args,
242 validate_args=False, argument
250 validate_args=validate_args,
|
| D | deterministic.py | 60 validate_args=False, argument
101 if is_vector and validate_args:
114 validate_args=validate_args,
133 if self.validate_args:
233 validate_args=False, argument
270 validate_args=validate_args,
347 validate_args=False, argument
388 validate_args=validate_args,
405 if self.validate_args:
|
| D | chi2.py | 77 validate_args=False, argument
103 ] if validate_args else []):
109 validate_args=validate_args,
136 validate_args=False, argument
145 validate_args=validate_args,
|
| D | negative_binomial.py | 67 validate_args=False, argument
105 logits, probs, validate_args=validate_args, name=name)
107 [check_ops.assert_positive(total_count)] if validate_args else []):
113 validate_args=validate_args,
167 if self.validate_args:
177 if self.validate_args:
183 if self.validate_args:
|
| D | relaxed_onehot_categorical.py | 143 validate_args=False, argument
178 name=name, logits=logits, probs=probs, validate_args=validate_args,
183 if not validate_args:
187 if validate_args else []):
208 validate_args=validate_args,
298 if not self.validate_args:
394 validate_args=False, argument
426 validate_args=validate_args,
|
| D | geometric.py | 70 validate_args=False, argument
100 logits, probs, validate_args=validate_args, name=name)
103 [check_ops.assert_positive(self._probs)] if validate_args else []):
109 validate_args=validate_args,
156 if self.validate_args:
169 if self.validate_args:
184 if self.validate_args:
|
| D | binomial.py | 154 validate_args=False, argument
187 validate_args)
191 validate_args=validate_args,
196 validate_args=validate_args,
280 def _maybe_assert_valid_total_count(self, total_count, validate_args): argument
281 if not validate_args:
294 if not self.validate_args:
|
| D | poisson_lognormal.py | 56 validate_args=False, name=None): # pylint: disable=unused-argument argument
107 validate_args=False, name=None): argument
135 validate_args=validate_args)
248 validate_args=False, argument
292 loc, scale, quadrature_size, validate_args))
302 validate_args=validate_args,
307 validate_args=validate_args,
317 validate_args=validate_args,
|
| D | vector_sinh_arcsinh_diag.py | 114 validate_args=False, argument
202 validate_args=False,
217 distribution, dtype, validate_args)
239 shift=loc, scale_diag=c, validate_args=validate_args)
248 validate_args=validate_args,
|
| /external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/ops/bijectors/ |
| D | kumaraswamy.py | 59 validate_args=False, argument
76 self._validate_args = validate_args
81 validate_args=validate_args)
84 validate_args=validate_args)
90 validate_args=validate_args,
121 def _maybe_assert_valid_concentration(self, concentration, validate_args): argument
123 if not validate_args:
132 if not self.validate_args:
|
| D | affine.py | 124 validate_args=False, argument
186 self._validate_args = validate_args
229 validate_args=validate_args)
253 validate_args=validate_args)
262 validate_args=validate_args,
267 validate_args): argument
307 if validate_args:
321 validate_args=validate_args,
358 self.validate_args else []):
|
| D | affine_linear_operator.py | 103 validate_args=False, argument
122 self._validate_args = validate_args
142 if validate_args and not scale.is_non_singular:
158 validate_args=validate_args)
164 validate_args=validate_args,
183 self.validate_args else []):
212 self.validate_args else []):
|
| D | fill_triangular.py | 78 validate_args=False, argument
93 validate_args=validate_args,
114 n = vector_size_to_square_matrix_size(d, self.validate_args)
131 n = vector_size_to_square_matrix_size(d, self.validate_args)
136 if self.validate_args:
153 def vector_size_to_square_matrix_size(d, validate_args, name=None): argument
163 if validate_args:
|
| D | weibull.py | 62 validate_args=False, argument
79 self._validate_args = validate_args
85 if validate_args:
99 validate_args=validate_args,
136 if not self.validate_args:
144 if not self.validate_args:
|
| D | scale_tril.py | 94 validate_args=False, argument
116 diag_bijector = softplus.Softplus(validate_args=validate_args)
125 validate_args=validate_args,
|
| D | absolute_value.py | 82 def __init__(self, validate_args=False, name="absolute_value"): argument
98 validate_args=validate_args,
105 if self.validate_args:
116 if self.validate_args:
|
| D | gumbel.py | 60 validate_args=False, argument
77 self._validate_args = validate_args
82 if validate_args:
89 validate_args=validate_args,
120 if not self.validate_args:
|
| D | power_transform.py | 55 validate_args=False, argument
71 self._validate_args = validate_args
80 validate_args=validate_args,
115 if not self.validate_args or self.power == 0.:
124 if not self.validate_args:
|
| /external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/kernel_tests/ |
| D | vector_sinh_arcsinh_diag_test.py | 43 validate_args=True)
48 validate_args=True)
73 validate_args=True)
79 validate_args=True)
104 validate_args=True)
110 validate_args=True)
149 validate_args=True)
155 validate_args=True)
195 validate_args=True)
210 validate_args=True)
[all …]
|
| D | sinh_arcsinh_test.py | 41 validate_args=True)
45 validate_args=True)
69 validate_args=True)
85 validate_args=True)
90 validate_args=True)
113 validate_args=True)
118 validate_args=True)
155 validate_args=True)
160 validate_args=True)
198 validate_args=True)
[all …]
|
| D | mvn_tril_test.py | 52 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
72 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
93 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
115 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
129 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
147 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
158 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
169 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
194 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
214 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True)
[all …]
|
| /external/tensorflow/tensorflow/python/ops/distributions/ |
| D | beta.py | 165 validate_args=False, argument
192 validate_args)
195 validate_args)
201 validate_args=validate_args,
327 def _maybe_assert_valid_concentration(self, concentration, validate_args): argument
329 if not validate_args:
339 if not self.validate_args:
361 validate_args=False, argument
372 validate_args=validate_args,
|
| /external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/kernel_tests/bijectors/ |
| D | sinh_arcsinh_bijector_test.py | 42 validate_args=True)
65 bijector = SinhArcsinh(tailweight=tailweight, validate_args=True)
82 bijector = SinhArcsinh(skewness=skewness, validate_args=True)
96 bijector = SinhArcsinh(skewness=1.0, tailweight=0.5, validate_args=True)
101 bijector = SinhArcsinh(skewness=-1.0, tailweight=1.5, validate_args=True)
106 bijector = SinhArcsinh(skewness=-1., tailweight=0.5, validate_args=True)
113 bijector = SinhArcsinh(skewness=1., tailweight=3., validate_args=True)
123 skewness=dtype(0.), tailweight=dtype(1.), validate_args=True)
149 skewness=skewness, tailweight=tailweight, validate_args=True)
181 SinhArcsinh(tailweight=0., validate_args=True).forward(1.0).eval()
|
| D | reshape_test.py | 58 validate_args=True)
83 event_shape_in=shape_in, validate_args=True)
109 event_shape_in=shape_out, validate_args=True)
132 validate_args=True)
148 validate_args=True)
163 validate_args=True)
181 validate_args=True)
199 validate_args=True)
217 validate_args=True)
235 validate_args=True)
[all …]
|