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/frameworks/rs/cpu_ref/
DrsCpuIntrinsics_neon_ColorMatrix.S70 #vmul.f32 q0,q0,d0[0]
71 #vmla.f32 q0,q0,d0[0]
81 vld4.8 {d0[0],d1[0],d2[0],d3[0]}, [r1]!
82 vld4.8 {d0[1],d1[1],d2[1],d3[1]}, [r1]!
83 vld4.8 {d0[2],d1[2],d2[2],d3[2]}, [r1]!
84 vld4.8 {d0[3],d1[3],d2[3],d3[3]}, [r1]!
88 vld4.8 {d0[0],d1[0],d2[0],d3[0]}, [r1]!
89 vld4.8 {d0[1],d1[1],d2[1],d3[1]}, [r1]!
90 vld4.8 {d0[2],d1[2],d2[2],d3[2]}, [r1]!
91 vld4.8 {d0[3],d1[3],d2[3],d3[3]}, [r1]!
[all …]
DrsCpuIntrinsics_neon_Convolve.S69 vmull.s16 q8, d4, d0[0]
70 vmlal.s16 q8, d5, d0[1]
71 vmlal.s16 q8, d6, d0[2]
72 vmlal.s16 q8, d8, d0[3]
79 vmull.s16 q9, d5, d0[0]
80 vmlal.s16 q9, d6, d0[1]
81 vmlal.s16 q9, d7, d0[2]
82 vmlal.s16 q9, d9, d0[3]
132 vld1.16 {d0, d1, d2, d3}, [r6]!
164 vmull.s16 q4, d18, d0[0]
[all …]
DrsCpuIntrinsics_neon_Blur.S99 vmull.u16 q12, d28, d0[0]
101 vmull.u16 q13, d29, d0[0]
103 vmull.u16 q14, d30, d0[0]
105 vmull.u16 q15, d31, d0[0]
192 vertfetch_clamped 3, d0[3]
193 vertfetch_clamped 2, d0[2]
194 vertfetch_clamped 1, d0[1]
195 vertfetch_clamped 0, d0[0]
227 vertfetch_noclamp 3, d0[3]
228 vertfetch_noclamp 2, d0[2]
[all …]
DrsCpuIntrinsics_neon_3DLUT.S140 2: vld4.u8 {d0,d2,d4,d6}, [r1]!
147 vmovl.u8 q0, d0
189 … lanepair dst=d12, src=d12, xr0=d0[0], xr1=d0[1], yr0=d2[0], yr1=d2[1], zr0=d4[0], zr1=d4[1]
192 … lanepair dst=d13, src=d13, xr0=d0[2], xr1=d0[3], yr0=d2[2], yr1=d2[3], zr0=d4[2], zr1=d4[3]
218 4: vld1.u32 {d0[]}, [r1]
219 vmov d2, d0
220 vmov d4, d0
221 vmov d6, d0
224 vld1.u32 {d0}, [r1]!
232 2: vuzp.8 d0, d2
[all …]
DrsCpuIntrinsics_neon_Blend.S85 vmull.u8 q0, d14, d0
111 vrshrn.u16 d0, q0, #8
201 vrshrn.u16 d0, q0, #8
214 vmull.u8 q0, d0, d22
240 vrshrn.u16 d0, q0, #8
268 vmull.u8 q0, d22, d0
302 vqrshrn.u16 d0, q0, #8
315 vmull.u8 q0, d22, d0
349 vqrshrn.u16 d0, q0, #8
362 vmull.u8 q0, d0, d16
[all …]
DrsCpuIntrinsics_neon_Resize.S553 vmull.s16 q8, d24, d0
593 vmov d20, d0
598 vzip.s16 d0, d20
603 vmull.s16 q8, d24, d0
621 vmov d0, d1
625 vzip.s16 d0, d1
630 vmull.s16 q10, d24, d0
662 vmull.s16 q8, d24, d0[0]
663 vmull.s16 q9, d28, d0[1]
685 vmull.s16 q10, d24, d0[2]
[all …]
/frameworks/base/media/tests/audiotests/
Dshared_mem_test.cpp176 long d0; in InitSine() local
178 d0 = 32768. * sin(phi); in InitSine()
180 if(d0 >= 32767) d0 = 32767; in InitSine()
181 if(d0 <= -32768) d0 = -32768; in InitSine()
182 sin1024[i0] = (short)d0; in InitSine()
/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_0/
Drelu1_quant8_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_quant8_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_float_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu1_float_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_float_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_quant8_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_float_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_quant8_2.mod.py20 d0 = 1 #2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, .5f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, 0" % (d0, d1, d2, …
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_1/
Dlogistic_float_2_relaxed.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_float_2_relaxed.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_float_2_relaxed.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu1_float_2_relaxed.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_2/
Dlogistic_v1_2.mod.py37 d0 = 2 variable
42 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
43 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
47 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_v1_2.mod.py31 d0 = 2 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu1_v1_2.mod.py31 d0 = 2 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_v1_2.mod.py31 d0 = 2 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/frameworks/base/libs/androidfw/tests/data/out_of_order_types/
Dedited_resources.arsc.txt14 000000d0: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ................
30 000001d0: 0200 0000 0100 0000 0000 0000 0102 5400
/frameworks/base/services/tests/servicestests/assets/KeyStoreRecoveryControllerTest/pem/
Dvalid-cert.pem68 87:bb:b9:a2:d0:ad:32:6e:eb:ca:ad:14:8e:96:d3:
85 c2:a1:b3:80:7f:d0:a4:1d:ce:ad:7e:75:33:f0:7b:
92 37:49:21:4f:8b:7f:46:a9:d0:97:06:04:d1:ae:84:
106 bb:8a:f0:25:e0:05:f5:8b:1e:83:d0:44:63:ce:93:
117 ce:f6:df:eb:c6:16:06:62:33:d0:af:2f:60:f7:71:
162 d0:07:a7:60:56:b3:34:cd:48:4c:43:dc:d1:a7:94:7f:c6:a1:
197 9d:aa:6a:fe:f5:a5:6d:d1:8e:84:4d:34:bb:ee:7a:d0:ca:09:

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