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/external/tensorflow/tensorflow/python/kernel_tests/linalg/
Dlinear_operator_lower_triangular_test.py90 operator1.to_dense(),
91 operator2.to_dense()),
92 self.evaluate(operator_matmul.to_dense()))
100 operator2.to_dense(),
101 operator1.to_dense()),
102 self.evaluate(operator_matmul.to_dense()))
Dlinear_operator_addition_test.py84 self.assertAllClose([[3., 0.], [0., 3.]], op.to_dense().eval())
107 self.assertAllClose([[6., 0.], [0., 6.]], op.to_dense().eval())
131 self.assertAllClose([[6., 0.], [0., 6.]], op.to_dense().eval())
154 self.assertAllClose([[5., -1.], [0.5, 5.]], op.to_dense().eval())
244 self.assertAllClose([[3.]], op.to_dense().eval())
247 self.assertAllClose([[5.]], op.to_dense().eval())
284 operator.to_dense().eval())
303 operator.to_dense().eval())
323 operator.to_dense().eval())
348 operator.to_dense().eval())
[all …]
Dlinear_operator_circulant_test.py139 matrix = operator.to_dense()
207 matrix = operator.to_dense()
263 matrix = operator.to_dense()
276 [operator.to_dense(),
277 linalg.adjoint(operator.to_dense())])
296 matrix = operator.to_dense().eval()
307 matrix = operator.to_dense()
319 c = operator.to_dense()
550 matrix_tensor = operator.to_dense()
569 matrix_tensor = operator.to_dense()
[all …]
Dlinear_operator_zeros_test.py121 operator.to_dense().eval(feed_dict={num_rows: [2]})
130 operator.to_dense().eval(feed_dict={n: -2})
135 operator.to_dense().eval(feed_dict={n: -2})
144 operator.to_dense().eval(feed_dict={batch_shape: 2})
153 operator.to_dense().eval(feed_dict={batch_shape: [-2]})
Dlinear_operator_identity_test.py123 operator.to_dense().eval(feed_dict={num_rows: [2]})
132 operator.to_dense().eval(feed_dict={num_rows: -2})
141 operator.to_dense().eval(feed_dict={batch_shape: 2})
150 operator.to_dense().eval(feed_dict={batch_shape: [-2]})
/external/tensorflow/tensorflow/python/ops/linalg/
Dlinear_operator.py459 singular_values = linalg_ops.svd(self.to_dense(), compute_uv=False)
511 array_ops.matrix_diag_part(linalg_ops.cholesky(self.to_dense())),
534 dense = self.to_dense()
669 return linalg_ops.matrix_determinant(self.to_dense())
695 diag = array_ops.matrix_diag_part(linalg_ops.cholesky(self.to_dense()))
697 _, log_abs_det = linalg.slogdet(self.to_dense())
730 linalg_ops.cholesky(self.to_dense()), rhs)
732 self.to_dense(), rhs, adjoint=adjoint)
938 def to_dense(self, name="to_dense"): member in LinearOperator
945 return array_ops.matrix_diag_part(self.to_dense())
[all …]
Dlinear_operator_adjoint.py220 return self.operator.to_dense()
221 return linalg.adjoint(self.operator.to_dense())
224 return self.to_dense() + x
Dlinear_operator_test_util.py200 op_dense = operator.to_dense()
297 op_adjoint = operator.adjoint().to_dense()
298 op_adjoint_h = operator.H.to_dense()
316 op_chol = operator.cholesky().to_dense()
376 operator.inverse().to_dense(), linalg.inv(mat)])
Dmatmul_registrations.py213 tril=linop_diag.diag[..., None] * linop_triangular.to_dense(),
229 tril=linop_triangular.to_dense() * linop_diag.diag,
/external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/ops/
Dmvn_linear_operator.py249 return self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True)
257 self.scale.matmul(self.scale.to_dense()))
260 self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True))
268 self.scale.matmul(self.scale.to_dense())))
271 self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True)))
351 b_inv_a = b.scale.solve(a.scale.to_dense())
Dvector_laplace_linear_operator.py278 return 2. * self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True)
286 2. * self.scale.matmul(self.scale.to_dense()))
289 self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True))
297 self.scale.matmul(self.scale.to_dense())))
300 self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True)))
Dvector_exponential_linear_operator.py254 return self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True)
262 self.scale.matmul(self.scale.to_dense()))
265 self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True))
273 array_ops.matrix_diag_part(self.scale.matmul(self.scale.to_dense())))
277 self.scale.matmul(self.scale.to_dense(), adjoint_arg=True)))
Dwishart.py128 print(scale_operator.to_dense().eval())
184 self.scale_operator.to_dense(), adjoint_arg=True)
189 return self.scale_operator.to_dense()
383 * self.scale_operator.to_dense())
408 return math_ops.sqrt(s) * self.scale_operator.to_dense()
/external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/kernel_tests/
Ddistribution_util_test.py114 scale.to_dense().eval()
117 self.assertAllClose(expected_scale, scale.to_dense().eval())
148 self.assertAllClose([[1., 0], [1., 1.]], scale.to_dense().eval())
155 scale.to_dense().eval()
164 scale.to_dense().eval()
183 scale.to_dense().eval()
186 self.assertAllClose(expected_scale, scale.to_dense().eval())
211 scale.to_dense().eval()
220 scale.to_dense().eval()
Dmvn_diag_plus_low_rank_test.py54 dist.scale.to_dense().eval())
71 dist.scale.to_dense().get_shape())
90 dist.scale.to_dense().eval())
112 dist.scale.to_dense().eval())
176 scale = dist.scale.to_dense()
/external/tensorflow/tensorflow/tools/api/golden/v2/
Dtensorflow.linalg.-linear-operator-scaled-identity.pbtxt144 name: "to_dense"
145 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "
Dtensorflow.linalg.-linear-operator-full-matrix.pbtxt139 name: "to_dense"
140 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "
Dtensorflow.linalg.-linear-operator-zeros.pbtxt139 name: "to_dense"
140 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "
Dtensorflow.linalg.-linear-operator-block-diag.pbtxt143 name: "to_dense"
144 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "
Dtensorflow.linalg.-linear-operator.pbtxt138 name: "to_dense"
139 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "
/external/tensorflow/tensorflow/examples/saved_model/integration_tests/
Dexport_text_rnn_model.py85 tokens = tf.sparse.to_dense(tokens_sparse, default_value="")
91 lookup_ids = tf.sparse.to_dense(sparse_lookup_ids, default_value=0)
/external/tensorflow/tensorflow/tools/api/golden/v1/
Dtensorflow.linalg.-linear-operator-diag.pbtxt143 name: "to_dense"
144 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "
Dtensorflow.linalg.-linear-operator-kronecker.pbtxt143 name: "to_dense"
144 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "
Dtensorflow.linalg.-linear-operator-identity.pbtxt140 name: "to_dense"
141 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "
Dtensorflow.linalg.-linear-operator-block-diag.pbtxt143 name: "to_dense"
144 argspec: "args=[\'self\', \'name\'], varargs=None, keywords=None, defaults=[\'to_dense\'], "

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