| /external/tensorflow/tensorflow/core/api_def/base_api/ |
| D | api_def_RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.pbtxt | 7 Parameter parameters updated by the Adadelta optimization algorithm.
13 Parameter accumulators updated by the Adadelta optimization algorithm.
19 Parameter updates updated by the Adadelta optimization algorithm.
25 Parameter gradient_accumulators updated by the Adadelta optimization algorithm.
28 summary: "Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support."
|
| D | api_def_LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.pbtxt | 7 Value of parameters used in the Adadelta optimization algorithm.
13 Value of accumulators used in the Adadelta optimization algorithm.
19 Value of updates used in the Adadelta optimization algorithm.
25 Value of gradient_accumulators used in the Adadelta optimization algorithm.
28 summary: "Load Adadelta parameters with debug support."
|
| D | api_def_RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.pbtxt | 7 Parameter parameters updated by the Adadelta optimization algorithm.
13 Parameter accumulators updated by the Adadelta optimization algorithm.
19 Parameter updates updated by the Adadelta optimization algorithm.
22 summary: "Retrieve Adadelta embedding parameters."
|
| D | api_def_LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.pbtxt | 7 Value of parameters used in the Adadelta optimization algorithm.
13 Value of accumulators used in the Adadelta optimization algorithm.
19 Value of updates used in the Adadelta optimization algorithm.
22 summary: "Load Adadelta embedding parameters."
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| D | api_def_RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.pbtxt | 13 Parameter gradient_accumulators updated by the Adadelta optimization algorithm.
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| D | api_def_LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.pbtxt | 13 Value of gradient_accumulators used in the Adadelta optimization algorithm.
|
| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/optimizer_v2/ |
| D | adadelta_test.py | 67 adadelta_opt = adadelta.Adadelta(
72 adadelta_opt = adadelta.Adadelta(
166 sgd_op = adadelta.Adadelta(1.0, 1.0, 1.0).minimize(
177 opt = adadelta.Adadelta(lr=1.0, rho=0.9, epsilon=1.)
178 opt_2 = adadelta.Adadelta(learning_rate=0.1, rho=0.9, epsilon=1., lr=1.0)
179 opt_3 = adadelta.Adadelta(learning_rate=0.1, rho=0.9, epsilon=1.)
190 opt = adadelta.Adadelta(epsilon=None)
193 opt = adadelta.Adadelta(epsilon=1e-8)
|
| D | adadelta.py | 32 class Adadelta(optimizer_v2.OptimizerV2): class
87 super(Adadelta, self).__init__(name, **kwargs)
101 super(Adadelta, self)._prepare_local(var_device, var_dtype, apply_state)
115 super(Adadelta, self).set_weights(weights)
153 config = super(Adadelta, self).get_config()
|
| D | optimizer_v2_test.py | 752 opt_v1 = optimizer_v1.Adadelta(lr=0.01)
753 opt_v2 = adadelta.Adadelta(learning_rate=0.01)
1158 ('Adadelta', adadelta.Adadelta, None),
|
| /external/tensorflow/tensorflow/tools/api/golden/v2/ |
| D | tensorflow.optimizers.-adadelta.pbtxt | 1 path: "tensorflow.optimizers.Adadelta"
3 is_instance: "<class \'tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adadelta.Adadelta\'>"
29 …'name\'], varargs=None, keywords=kwargs, defaults=[\'0.001\', \'0.95\', \'1e-07\', \'Adadelta\'], "
|
| D | tensorflow.keras.optimizers.-adadelta.pbtxt | 1 path: "tensorflow.keras.optimizers.Adadelta"
3 is_instance: "<class \'tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adadelta.Adadelta\'>"
29 …'name\'], varargs=None, keywords=kwargs, defaults=[\'0.001\', \'0.95\', \'1e-07\', \'Adadelta\'], "
|
| D | tensorflow.optimizers.pbtxt | 4 name: "Adadelta"
|
| D | tensorflow.keras.optimizers.pbtxt | 4 name: "Adadelta"
|
| /external/tensorflow/tensorflow/tools/api/golden/v1/ |
| D | tensorflow.keras.optimizers.-adadelta.pbtxt | 1 path: "tensorflow.keras.optimizers.Adadelta"
3 is_instance: "<class \'tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adadelta.Adadelta\'>"
29 …'name\'], varargs=None, keywords=kwargs, defaults=[\'0.001\', \'0.95\', \'1e-07\', \'Adadelta\'], "
|
| D | tensorflow.keras.optimizers.pbtxt | 4 name: "Adadelta"
|
| D | tensorflow.train.-adadelta-optimizer.pbtxt | 21 … varargs=None, keywords=None, defaults=[\'0.001\', \'0.95\', \'1e-08\', \'False\', \'Adadelta\'], "
|
| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/ |
| D | optimizers.py | 65 'adadelta': adadelta_v2.Adadelta,
|
| D | optimizers_test.py | 132 self._test_optimizer(optimizer_v1.Adadelta(), target=0.6)
136 self._test_optimizer(optimizer_v1.Adadelta(decay=1e-3), target=0.4)
|
| D | optimizer_v1.py | 375 class Adadelta(Optimizer): class
403 super(Adadelta, self).__init__(**kwargs)
460 base_config = super(Adadelta, self).get_config()
836 adadelta = Adadelta
|
| D | testing_utils.py | 883 'adadelta': adadelta_v2.Adadelta,
|
| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/distribute/ |
| D | optimizer_combinations.py | 56 "AdadeltaKerasV2", lambda: adadelta_keras_v2.Adadelta(0.001))
|
| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/tests/ |
| D | custom_training_loop_test.py | 93 optimizer = keras.optimizer_v2.adadelta.Adadelta()
|
| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/saving/ |
| D | saved_model_experimental_test.py | 299 'optimizer_cls': adadelta.Adadelta,
319 'optimizer_cls': adadelta.Adadelta,
|
| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/mixed_precision/ |
| D | autocast_variable_test.py | 530 adadelta.Adadelta,
|
| /external/tensorflow/tensorflow/core/protobuf/tpu/ |
| D | optimization_parameters.proto | 205 // https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/optimizers/Adadelta
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