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/external/tensorflow/tensorflow/core/framework/
Dtensor_types.h24 template <typename T, int NDIMS = 1, typename IndexType = Eigen::DenseIndex>
27 typedef Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<T, NDIMS, Eigen::RowMajor, IndexType>,
28 Eigen::Aligned>
30 typedef Eigen::TensorMap<
31 Eigen::Tensor<const T, NDIMS, Eigen::RowMajor, IndexType>, Eigen::Aligned>
35 typedef Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<T, NDIMS, Eigen::RowMajor, IndexType> >
37 typedef Eigen::TensorMap<
38 Eigen::Tensor<const T, NDIMS, Eigen::RowMajor, IndexType> >
41 typedef Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<T, NDIMS, Eigen::RowMajor, int>,
42 Eigen::Aligned>
[all …]
/external/eigen/unsupported/test/
Dcxx11_tensor_of_float16_cuda.cu22 using Eigen::Tensor;
26 Eigen::CudaStreamDevice stream; in test_cuda_numext()
27 Eigen::GpuDevice gpu_device(&stream); in test_cuda_numext()
34 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1>, Eigen::Aligned> gpu_float( in test_cuda_numext()
36 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1>, Eigen::Aligned> gpu_res_half( in test_cuda_numext()
38 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1>, Eigen::Aligned> gpu_res_float( in test_cuda_numext()
42 gpu_res_float.device(gpu_device) = gpu_float.unaryExpr(Eigen::internal::scalar_isnan_op<float>()); in test_cuda_numext()
43 …res_half.device(gpu_device) = gpu_float.cast<Eigen::half>().unaryExpr(Eigen::internal::scalar_isna… in test_cuda_numext()
66 Eigen::CudaStreamDevice stream; in test_cuda_conversion()
67 Eigen::GpuDevice gpu_device(&stream); in test_cuda_conversion()
[all …]
Dcxx11_tensor_index_list.cpp54 typedef Eigen::IndexList<Eigen::type2index<0>> Dims0; in test_type2index_list()
55 typedef Eigen::IndexList<Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<1>> Dims1; in test_type2index_list()
56 typedef Eigen::IndexList<Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<2>> Dims2; in test_type2index_list()
57 …typedef Eigen::IndexList<Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<2>, Eigen::… in test_type2index_list()
58 …typedef Eigen::IndexList<Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<2>, Eigen::… in test_type2index_list()
168 typedef Eigen::IndexPairList<Eigen::type2indexpair<0,10>> Dims0; in test_type2indexpair_list()
169 …typedef Eigen::IndexPairList<Eigen::type2indexpair<0,10>, Eigen::type2indexpair<1,11>, Eigen::type… in test_type2indexpair_list()
170 …typedef Eigen::IndexPairList<Eigen::type2indexpair<0,10>, Eigen::IndexPair<DenseIndex>, Eigen::typ… in test_type2indexpair_list()
171 …typedef Eigen::IndexPairList<Eigen::IndexPair<DenseIndex>, Eigen::type2indexpair<1,11>, Eigen::Ind… in test_type2indexpair_list()
177 d2_b.set(1, Eigen::IndexPair<DenseIndex>(1,11)); in test_type2indexpair_list()
[all …]
Dcxx11_tensor_cuda.cu21 using Eigen::Tensor;
38 Eigen::CudaStreamDevice stream; in test_cuda_nullary()
39 Eigen::GpuDevice gpu_device(&stream); in test_cuda_nullary()
41 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 0, int>, Eigen::Aligned> gpu_in1( in test_cuda_nullary()
43 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 0, int>, Eigen::Aligned> gpu_in2( in test_cuda_nullary()
69 Tensor<float, 1> in1(Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 1>(2)); in test_cuda_elementwise_small()
70 Tensor<float, 1> in2(Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 1>(2)); in test_cuda_elementwise_small()
71 Tensor<float, 1> out(Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 1>(2)); in test_cuda_elementwise_small()
89 Eigen::CudaStreamDevice stream; in test_cuda_elementwise_small()
90 Eigen::GpuDevice gpu_device(&stream); in test_cuda_elementwise_small()
[all …]
Dcxx11_tensor_device.cu22 using Eigen::Tensor;
23 using Eigen::RowMajor;
27 …CPUContext(const Eigen::Tensor<float, 3>& in1, Eigen::Tensor<float, 3>& in2, Eigen::Tensor<float, … in CPUContext()
46 const Eigen::DefaultDevice& device() const { return cpu_device_; } in device()
48 const Eigen::Tensor<float, 3>& in1() const { return in1_; } in in1()
49 const Eigen::Tensor<float, 3>& in2() const { return in2_; } in in2()
50 Eigen::Tensor<float, 3>& out() { return out_; } in out()
51 const Eigen::Tensor<float, 1>& kernel1d() const { return kernel_1d_; } in kernel1d()
52 const Eigen::Tensor<float, 2>& kernel2d() const { return kernel_2d_; } in kernel2d()
53 const Eigen::Tensor<float, 3>& kernel3d() const { return kernel_3d_; } in kernel3d()
[all …]
Dcxx11_tensor_cast_float16_cuda.cu22 using Eigen::Tensor;
25 Eigen::CudaStreamDevice stream; in test_cuda_conversion()
26 Eigen::GpuDevice gpu_device(&stream); in test_cuda_conversion()
33 Eigen::half* d_half = (Eigen::half*)gpu_device.allocate(num_elem * sizeof(Eigen::half)); in test_cuda_conversion()
36 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1>, Eigen::Aligned> gpu_float( in test_cuda_conversion()
38 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<Eigen::half, 1>, Eigen::Aligned> gpu_half( in test_cuda_conversion()
40 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1>, Eigen::Aligned> gpu_conv( in test_cuda_conversion()
45 gpu_half.device(gpu_device) = gpu_float.cast<Eigen::half>(); in test_cuda_conversion()
69 Eigen::Tensor<Eigen::half, 1> halfs = floats.cast<Eigen::half>(); in test_fallback_conversion()
70 Eigen::Tensor<float, 1> conv = halfs.cast<float>(); in test_fallback_conversion()
/external/python/pybind11/tests/
Dtest_eigen.cpp21 using MatrixXdR = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>;
33 Eigen::MatrixXd &get_cm() { in get_cm()
34 static Eigen::MatrixXd *x; in get_cm()
36 x = new Eigen::MatrixXd(3, 3); in get_cm()
57 double get_elem(Eigen::Ref<const Eigen::MatrixXd> m) { return m(2, 1); }; in get_elem()
62 template <typename MatrixArgType> Eigen::MatrixXd adjust_matrix(MatrixArgType m) { in adjust_matrix()
63 Eigen::MatrixXd ret(m); in adjust_matrix()
73 Eigen::Matrix4d a = Eigen::Matrix4d::Zero();
74 Eigen::Matrix4d b = Eigen::Matrix4d::Identity();
80 using FixedMatrixR = Eigen::Matrix<float, 5, 6, Eigen::RowMajor>; in TEST_SUBMODULE()
[all …]
/external/eigen/unsupported/Eigen/src/SpecialFunctions/
DSpecialFunctionsHalf.h11 namespace Eigen {
15 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half lgamma(const Eigen::half& a) { in lgamma()
16 return Eigen::half(Eigen::numext::lgamma(static_cast<float>(a))); in lgamma()
18 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half digamma(const Eigen::half& a) { in digamma()
19 return Eigen::half(Eigen::numext::digamma(static_cast<float>(a))); in digamma()
21 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half zeta(const Eigen::half& x, const Eigen… in zeta()
22 return Eigen::half(Eigen::numext::zeta(static_cast<float>(x), static_cast<float>(q))); in zeta()
24 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half polygamma(const Eigen::half& n, const … in polygamma()
25 return Eigen::half(Eigen::numext::polygamma(static_cast<float>(n), static_cast<float>(x))); in polygamma()
27 template<> EIGEN_STRONG_INLINE EIGEN_DEVICE_FUNC Eigen::half erf(const Eigen::half& a) { in erf()
[all …]
DSpecialFunctionsArrayAPI.h14 namespace Eigen {
27 inline const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_igamma_op<typename Derived::Scalar>, cons…
28 igamma(const Eigen::ArrayBase<Derived>& a, const Eigen::ArrayBase<ExponentDerived>& x) in igamma()
30 …return Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_igamma_op<typename Derived::Scalar>, const Der… in igamma()
47 inline const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_igammac_op<typename Derived::Scalar>, con…
48 igammac(const Eigen::ArrayBase<Derived>& a, const Eigen::ArrayBase<ExponentDerived>& x) in igammac()
50 …return Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_igammac_op<typename Derived::Scalar>, const De… in igammac()
69 inline const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_polygamma_op<typename DerivedX::Scalar>, …
70 polygamma(const Eigen::ArrayBase<DerivedN>& n, const Eigen::ArrayBase<DerivedX>& x) in polygamma()
72 …return Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_polygamma_op<typename DerivedX::Scalar>, const… in polygamma()
[all …]
/external/tensorflow/tensorflow/core/kernels/
Dredux_functor.h29 using CPUDevice = Eigen::ThreadPoolDevice;
45 const Eigen::DSizes<Eigen::Index, num_dims>& input_dims, in operator()
51 Eigen::Index inner_dim = 1, outer_dim = 1; in operator()
66 const Eigen::Index num_threads = device.numThreads(); in operator()
73 const Eigen::Index num_blocks = num_threads; in operator()
76 const Eigen::Index inner_block_size = Eigen::divup(inner_dim, num_blocks); in operator()
80 Eigen::Tensor<AccumT, 1, Eigen::RowMajor, Eigen::Index> buffer( in operator()
85 using Buffer = Eigen::TensorMap< in operator()
86 Eigen::Tensor<AccumT, 1, Eigen::RowMajor, Eigen::Index>, in operator()
87 Eigen::Unaligned>; in operator()
[all …]
Dconv_2d_gpu_half.cu.cc32 template struct SwapDimension1And2InTensor3<Eigen::GpuDevice, Eigen::half>;
35 template struct TransformFilter<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, int, 4>;
36 template struct ReverseTransformFilter<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, 4>;
37 template struct NHWCToNCHW<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, 4>;
38 template struct NCHWToNHWC<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, 4>;
39 template struct PadInput<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, int, 4>;
42 template struct TransformFilter<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, int, 5>;
43 template struct ReverseTransformFilter<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, 5>;
44 template struct NHWCToNCHW<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, 5>;
45 template struct NCHWToNHWC<Eigen::GpuDevice, Eigen::half, 5>;
[all …]
Dscan_ops.h25 typedef Eigen::Index Index;
35 Eigen::array<bool, 3> dims; in operator()
48 auto mi = Eigen::internal::scalar_min_op<T>()(a, b); in operator()
49 auto ma = Eigen::internal::scalar_max_op<T>()(a, b); in operator()
51 auto sub = Eigen::internal::scalar_difference_op<T>(); in operator()
52 auto add = Eigen::internal::scalar_sum_op<T>(); in operator()
53 auto exp = Eigen::internal::scalar_exp_op<T>(); in operator()
54 auto log1p = Eigen::internal::scalar_log1p_op<T>(); in operator()
56 Eigen::internal::scalar_cmp_op<T, T, Eigen::internal::cmp_LT>(); in operator()
59 return cmp_lt(ma, Eigen::NumTraits<T>::lowest()) ? ma : logsumexp; in operator()
[all …]
Deigen_pooling.h22 namespace Eigen {
42 const Eigen::DSizes<typename internal::traits<Input>::Index,
47 const Eigen::array<int, 2>,
52 const Eigen::DSizes<typename internal::traits<Input>::Index,
59 const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<2> >,
60 const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<2>,
61 Eigen::type2index<3> > >::type,
92 Eigen::DSizes<TensorIndex, internal::traits<Input>::NumDimensions>
96 post_reduce_dims[idxRows] = Eigen::divup(
99 post_reduce_dims[idxCols] = Eigen::divup(
[all …]
Dconv_2d.h33 const Eigen::PaddingType& padding,
40 output.device(d) = Eigen::SpatialConvolution(
47 typename OutputKernel = const Eigen::NoOpOutputKernel>
53 const Eigen::PaddingType& padding, in operator()
67 col_dilation, Eigen::PaddingType::PADDING_VALID, output_kernel, in operator()
73 struct SpatialConvolution<Device, Eigen::half, OutputKernel> {
75 typename TTypes<Eigen::half, 4>::Tensor output,
76 typename TTypes<Eigen::half, 4>::ConstTensor input,
77 typename TTypes<Eigen::half, 4>::ConstTensor filter,
79 int col_dilation, const Eigen::PaddingType& padding,
[all …]
/external/tensorflow/tensorflow/compiler/xla/service/cpu/
Druntime_conv2d_impl.h33 ScalarType* rhs, Eigen::Index input_batch, in EigenConvImpl()
34 Eigen::Index input_rows, Eigen::Index input_cols, in EigenConvImpl()
35 Eigen::Index input_channels, Eigen::Index kernel_rows, in EigenConvImpl()
36 Eigen::Index kernel_cols, Eigen::Index kernel_channels, in EigenConvImpl()
37 Eigen::Index kernel_filters, Eigen::Index output_rows, in EigenConvImpl()
38 Eigen::Index output_cols, Eigen::Index row_stride, in EigenConvImpl()
39 Eigen::Index col_stride, Eigen::Index padding_top, in EigenConvImpl()
40 Eigen::Index padding_bottom, Eigen::Index padding_left, in EigenConvImpl()
41 Eigen::Index padding_right, Eigen::Index lhs_row_dilation, in EigenConvImpl()
42 Eigen::Index lhs_col_dilation, Eigen::Index rhs_row_dilation, in EigenConvImpl()
[all …]
Druntime_fft_impl.h47 const auto axes = Eigen::ArrayXi::LinSpaced(FFTRank, 1, FFTRank); in EigenFftC2C()
48 constexpr auto direction = Forward ? Eigen::FFT_FORWARD : Eigen::FFT_REVERSE; in EigenFftC2C()
53 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> dims; in EigenFftC2C()
58 const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<Complex, FFTRank + 1, Eigen::RowMajor>, in EigenFftC2C()
59 Eigen::Aligned> in EigenFftC2C()
61 Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<Complex, FFTRank + 1, Eigen::RowMajor>, in EigenFftC2C()
62 Eigen::Aligned> in EigenFftC2C()
64 output.device(device) = input.template fft<Eigen::BothParts, direction>(axes); in EigenFftC2C()
76 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> in_dims; in EigenFftR2C()
78 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> out_dims; in EigenFftR2C()
[all …]
/external/eigen/bench/tensors/
Dtensor_benchmarks.h13 using Eigen::Tensor;
14 using Eigen::TensorMap;
48 Eigen::array<TensorIndex, 2> sizes; in typeCasting()
56 const TensorMap<Tensor<int, 2, 0, TensorIndex>, Eigen::Aligned> A((int*)a_, sizes); in typeCasting()
57 TensorMap<Tensor<T, 2, 0, TensorIndex>, Eigen::Aligned> B(b_, sizes); in typeCasting()
69 Eigen::array<TensorIndex, 2> sizes; in random()
72 TensorMap<Tensor<T, 2>, Eigen::Aligned> C(c_, sizes); in random()
84 Eigen::array<TensorIndex, 2> sizes; in slicing()
87 const TensorMap<Tensor<T, 2>, Eigen::Aligned> A(a_, sizes); in slicing()
88 const TensorMap<Tensor<T, 2>, Eigen::Aligned> B(b_, sizes); in slicing()
[all …]
/external/tensorflow/tensorflow/lite/kernels/internal/optimized/
Dmultithreaded_conv.h40 typedef Eigen::TensorMap<
41 Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor, Eigen::DenseIndex>, Eigen::Aligned>
43 typedef Eigen::TensorMap<
44 Eigen::Tensor<const float, 2, Eigen::RowMajor, Eigen::DenseIndex>,
45 Eigen::Aligned>
48 typedef Eigen::TensorMap<
49 Eigen::Tensor<float, 4, Eigen::RowMajor, Eigen::DenseIndex>, Eigen::Aligned>
51 typedef Eigen::TensorMap<
52 Eigen::Tensor<const float, 4, Eigen::RowMajor, Eigen::DenseIndex>,
53 Eigen::Aligned>
[all …]
/external/eigen/demos/opengl/
Dcamera.h22 inline Frame(const Eigen::Vector3f& pos = Eigen::Vector3f::Zero(),
23 const Eigen::Quaternionf& o = Eigen::Quaternionf())
32 Eigen::Quaternionf orientation;
33 Eigen::Vector3f position;
60 void setPosition(const Eigen::Vector3f& pos);
61 inline const Eigen::Vector3f& position(void) const { return mFrame.position; } in position()
63 void setOrientation(const Eigen::Quaternionf& q);
64 inline const Eigen::Quaternionf& orientation(void) const { return mFrame.orientation; } in orientation()
69 void setDirection(const Eigen::Vector3f& newDirection);
70 Eigen::Vector3f direction(void) const;
[all …]
/external/tensorflow/third_party/eigen3/
DLICENSE1 Eigen is primarily MPL2 licensed. See COPYING.MPL2 and these links:
11 If you want to guarantee that the Eigen code that you are #including
236 ./unsupported/Eigen/IterativeSolvers
237 ./unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/DGMRES.h
238 ./unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/IncompleteLU.h
239 ./unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/GMRES.h
240 ./unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/IncompleteCholesky.h
241 ./unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/Scaling.h
242 ./unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/MINRES.h
243 ./unsupported/Eigen/src/SparseExtra/RandomSetter.h
[all …]
/external/eigen/doc/examples/
Dmatrixfree_cg.cpp8 using Eigen::SparseMatrix;
10 namespace Eigen { namespace
14 struct traits<MatrixReplacement> : public Eigen::internal::traits<Eigen::SparseMatrix<double> >
21 class MatrixReplacement : public Eigen::EigenBase<MatrixReplacement> {
28 ColsAtCompileTime = Eigen::Dynamic,
29 MaxColsAtCompileTime = Eigen::Dynamic,
37 …Eigen::Product<MatrixReplacement,Rhs,Eigen::AliasFreeProduct> operator*(const Eigen::MatrixBase<Rh… in operator *()
38 return Eigen::Product<MatrixReplacement,Rhs,Eigen::AliasFreeProduct>(*this, x.derived()); in operator *()
55 namespace Eigen { namespace
84 Eigen::SparseMatrix<double> S = Eigen::MatrixXd::Random(n,n).sparseView(0.5,1); in main()
[all …]
/external/tensorflow/tensorflow/core/kernels/image/
Dadjust_contrast_op.h38 Eigen::array<int, 4> scalar_broadcast; in operator()
44 Eigen::array<int, 2> reduction_axis; in operator()
47 Eigen::array<int, 4> broadcast_dims; in operator()
52 Eigen::Tensor<int, 4>::Dimensions reshape_dims; in operator()
58 Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<2> > in operator()
60 Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, int, int, Eigen::type2index<1> > in operator()
64 Eigen::IndexList<int, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, int> in operator()
69 Eigen::Sizes<1, 1, 1, 1> scalar; in operator()
100 Eigen::array<int, 4> scalar_broadcast; in operator()
106 Eigen::array<int, 2> reduction_axis; in operator()
[all …]
/external/tensorflow/tensorflow/python/tools/
Daot_compiled_test.cc46 Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor> arg_feed_x(3000, 5000); in TEST()
47 Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor> arg_feed_y(5000, 4000); in TEST()
52 const Eigen::array<Eigen::IndexPair<int>, 1> product_dims = { in TEST()
53 Eigen::IndexPair<int>(1, 0)}; in TEST()
55 const Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor> expected_output0 = in TEST()
71 Eigen::ThreadPool pool(2); in TEST()
72 Eigen::ThreadPoolDevice device(&pool, pool.NumThreads()); in TEST()
80 Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor> arg_feed_x(3000, 5000); in TEST()
81 Eigen::Tensor<float, 2, Eigen::RowMajor> arg_feed_y(5000, 4000); in TEST()
86 const Eigen::array<Eigen::IndexPair<int>, 1> product_dims = { in TEST()
[all …]
/external/tensorflow/tensorflow/core/kernels/special_math/
Dspecial_math_op_bessel.cc20 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselI0", functor::bessel_i0, Eigen::half, float,
22 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselI1", functor::bessel_i1, Eigen::half, float,
24 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselI0e", functor::bessel_i0e, Eigen::half, float,
26 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselI1e", functor::bessel_i1e, Eigen::half, float,
29 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselK0", functor::bessel_k0, Eigen::half, float,
31 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselK1", functor::bessel_k1, Eigen::half, float,
33 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselK0e", functor::bessel_k0e, Eigen::half, float,
35 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselK1e", functor::bessel_k1e, Eigen::half, float,
38 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselJ0", functor::bessel_j0, Eigen::half, float,
40 REGISTER3(UnaryOp, CPU, "BesselJ1", functor::bessel_j1, Eigen::half, float,
[all …]
/external/tensorflow/tensorflow/compiler/xla/client/lib/
Dconstants.cc47 return ConstantR0<Eigen::half>( in Epsilon()
49 static_cast<Eigen::half>(Eigen::NumTraits<Eigen::half>::epsilon())); in Epsilon()
51 return ConstantR0<Eigen::bfloat16>( in Epsilon()
52 builder, static_cast<Eigen::bfloat16>( in Epsilon()
53 Eigen::NumTraits<Eigen::bfloat16>::epsilon())); in Epsilon()
72 return ConstantR0<Eigen::half>(builder, in MinFiniteValue()
73 Eigen::NumTraits<Eigen::half>::lowest()); in MinFiniteValue()
75 return ConstantR0<Eigen::bfloat16>( in MinFiniteValue()
76 builder, Eigen::NumTraits<Eigen::bfloat16>::lowest()); in MinFiniteValue()
89 return ConstantR0<Eigen::half>(builder, in MinPositiveNormalValue()
[all …]

12345678910>>...74