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/packages/modules/NeuralNetworks/runtime/test/specs/V1_0/
Drelu1_quant8_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_quant8_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_quant8_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_float_2.mod.py22 d0 = 2 variable
27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu1_float_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_float_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_float_2.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_quant8_2.mod.py22 d0 = 1 #2 variable
27 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, .5f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
29 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, 0" % (d0, d1, d2, …
34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/packages/modules/NeuralNetworks/runtime/test/specs/V1_1/
Drelu1_float_2_relaxed.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_float_2_relaxed.mod.py22 d0 = 2 variable
27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
35 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_float_2_relaxed.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_float_2_relaxed.mod.py20 d0 = 2 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/packages/modules/NeuralNetworks/runtime/test/specs/V1_2/
Drelu_v1_2.mod.py31 d0 = 2 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu1_v1_2.mod.py31 d0 = 2 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_v1_2.mod.py39 d0 = 2 variable
44 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
45 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
49 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_v1_2.mod.py31 d0 = 2 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/packages/modules/NeuralNetworks/runtime/test/specs/V1_3/
Drelu1_quant8_signed.mod.py46 d0 = 2 variable
51 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
53 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d…
58 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_quant8_signed.mod.py42 d0 = 1 #2 variable
48 "{%d, %d, %d, %d}, .5f, -128" % (d0, d1, d2, d3))
50 "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, -128" % (d0, d1, d2, d3))
54 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_quant8_signed.mod.py44 d0 = 2 variable
49 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
51 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d…
56 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_quant8_signed.mod.py48 d0 = 2 variable
53 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
55 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d…
60 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/packages/modules/NeuralNetworks/common/random/
Drandom_distributions.h320 void BoxMullerDouble(uint32 x0, uint32 x1, uint32 x2, uint32 x3, double* d0, double* d1);
641 void BoxMullerDouble(uint32 x0, uint32 x1, uint32 x2, uint32 x3, double* d0, double* d1) { in BoxMullerDouble() argument
654 *d0 = Eigen::numext::sin(v1); in BoxMullerDouble()
657 sincos(v1, d0, d1); in BoxMullerDouble()
659 *d0 *= u2; in BoxMullerDouble()
/packages/apps/Gallery2/src/com/android/gallery3d/filtershow/imageshow/
DGeometryMathUtils.java109 float d0 = line2[2]; in lineIntersect() local
113 float t2 = b0 - d0; in lineIntersect()
115 float t4 = c0 - d0; in lineIntersect()
/packages/modules/DnsResolver/tests/
Dresolv_tls_unit_test.cpp963 const bytevec& d0 = r0.response; in TEST() local
968 EXPECT_EQ(999, d0[0] << 8 | d0[1]); in TEST()
972 EXPECT_EQ(bytevec(a0.begin() + 2, a0.end()), bytevec(d0.begin() + 2, d0.end())); in TEST()
/packages/apps/LegacyCamera/jni/feature_stab/db_vlvm/
Ddb_feature_detection.cpp264 inline void db_gxx_gxy_gyy_row_s(int *g,int *d0,int *d1,int *d2,int *d3,int *d4,int nc) in db_gxx_gxy_gyy_row_s() argument
272 mov eax,d0 in db_gxx_gxy_gyy_row_s()
351 g[c]=d0[c]+(d1[c]<<2)+(dd<<2)+(dd<<1)+(d3[c]<<2)+d4[c]; in db_gxx_gxy_gyy_row_s()
354 g[c+128]=d0[c+128]+(d1[c+128]<<2)+(dd<<2)+(dd<<1)+(d3[c+128]<<2)+d4[c+128]; in db_gxx_gxy_gyy_row_s()
357 g[c+256]=d0[c+256]+(d1[c+256]<<2)+(dd<<2)+(dd<<1)+(d3[c+256]<<2)+d4[c+256]; in db_gxx_gxy_gyy_row_s()
/packages/modules/StatsD/tests/src/android/cts/statsd/atom/
DAtomTestCase.java1021 public static void assertTimeDiffBetween(EventMetricData d0, EventMetricData d1, in assertTimeDiffBetween() argument
1023 long diffMs = (d1.getElapsedTimestampNanos() - d0.getElapsedTimestampNanos()) / 1_000_000; in assertTimeDiffBetween()

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