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/packages/apps/Test/connectivity/sl4n/rapidjson/include/rapidjson/internal/
Ditoa.h44 const uint32_t d2 = (value % 100) << 1; in u32toa() local
51 *buffer++ = cDigitsLut[d2]; in u32toa()
52 *buffer++ = cDigitsLut[d2 + 1]; in u32toa()
60 const uint32_t d2 = (b % 100) << 1; in u32toa() local
70 *buffer++ = cDigitsLut[d2]; in u32toa()
71 *buffer++ = cDigitsLut[d2 + 1]; in u32toa()
96 const uint32_t d2 = (b % 100) << 1; in u32toa() local
103 *buffer++ = cDigitsLut[d2]; in u32toa()
104 *buffer++ = cDigitsLut[d2 + 1]; in u32toa()
139 const uint32_t d2 = (v % 100) << 1; in u64toa() local
[all …]
/packages/apps/Test/connectivity/sl4n/rapidjson/test/unittest/
Ddocumenttest.cpp212 Document d2; in TEST() local
213 d2.SetArray().PushBack(3, a); in TEST()
214 d1.Swap(d2); in TEST()
216 EXPECT_TRUE(d2.IsObject()); in TEST()
217 EXPECT_EQ(&d2.GetAllocator(), &a); in TEST()
224 Document().Swap(d2); in TEST()
225 EXPECT_TRUE(d2.IsNull()); in TEST()
226 EXPECT_NE(&d2.GetAllocator(), &a); in TEST()
231 swap(d1, d2); in TEST()
233 EXPECT_TRUE(d2.IsTrue()); in TEST()
[all …]
/packages/modules/NeuralNetworks/runtime/test/specs/V1_0/
Drelu1_quant8_2.mod.py22 d2 = 64 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_quant8_2.mod.py22 d2 = 20 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_quant8_2.mod.py22 d2 = 60 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_float_2.mod.py24 d2 = 40 variable
27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu1_float_2.mod.py22 d2 = 24 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_float_2.mod.py22 d2 = 40 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_float_2.mod.py22 d2 = 40 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_quant8_2.mod.py24 d2 = 16 #256 variable
27 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, .5f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
29 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, 0" % (d0, d1, d2, …
34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/packages/modules/NeuralNetworks/runtime/test/specs/V1_1/
Drelu1_float_2_relaxed.mod.py22 d2 = 24 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_float_2_relaxed.mod.py24 d2 = 40 variable
27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
35 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_float_2_relaxed.mod.py22 d2 = 40 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_float_2_relaxed.mod.py22 d2 = 40 variable
25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/packages/modules/NeuralNetworks/runtime/test/specs/V1_2/
Daxis_aligned_bbox_transform.mod.py71 d2 = Input("bboxDeltas", "TENSOR_FLOAT32", "{5, 8}") variable
75 model2 = Model().Operation("AXIS_ALIGNED_BBOX_TRANSFORM", r2, d2, b2, i2).To(o2)
79 d2: ("TENSOR_QUANT8_ASYMM", 0.05, 128),
90 d2: [0.2, 0.2, 0.1, 0.1,
Drelu_v1_2.mod.py33 d2 = 40 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu1_v1_2.mod.py33 d2 = 24 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_v1_2.mod.py41 d2 = 40 variable
44 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
45 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
49 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_v1_2.mod.py33 d2 = 40 variable
36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/packages/modules/NeuralNetworks/runtime/test/specs/V1_3/
Daxis_aligned_bbox_transform_quant8_signed.mod.py72 d2 = Input("bboxDeltas", "TENSOR_FLOAT32", "{5, 8}") variable
76 model2 = Model().Operation("AXIS_ALIGNED_BBOX_TRANSFORM", r2, d2, b2, i2).To(o2)
80 d2: ("TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", 0.05, 0),
91 d2: [0.2, 0.2, 0.1, 0.1,
Drelu1_quant8_signed.mod.py48 d2 = 64 variable
51 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
53 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d…
58 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Dlogistic_quant8_signed.mod.py44 d2 = 16 #256 variable
48 "{%d, %d, %d, %d}, .5f, -128" % (d0, d1, d2, d3))
50 "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, -128" % (d0, d1, d2, d3))
54 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu6_quant8_signed.mod.py46 d2 = 20 variable
49 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
51 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d…
56 rng = d0 * d1 * d2 * d3
Drelu_quant8_signed.mod.py50 d2 = 60 variable
53 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3))
55 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d…
60 rng = d0 * d1 * d2 * d3
/packages/providers/ContactsProvider/src/com/android/providers/contacts/util/
DHex.java110 final byte d2 = DIGITS[c2]; in decodeHex()
111 if (d2 == -1) { in decodeHex()
116 out[i] = (byte) (d1 << 4 | d2); in decodeHex()

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