• Home
  • Raw
  • Download

Lines Matching full:sigmoid

205             return torch.sigmoid(torch.matmul(x, y))
225 return torch.sigmoid(torch.matmul(x, y))
244 return torch.sigmoid(torch.matmul(x, y))
289 return torch.sigmoid(torch.matmul(x, y))
316 return torch.sigmoid(self.linear(x))
328 count_ops, freq=1, op=torch.ops.aten.sigmoid.default
331 count_ops, freq=1, op=torch.ops.aten.sigmoid.default
375 return torch.sigmoid(torch.rand_like(x) * y) * x
449 a = torch.sigmoid(torch.matmul(x, y))
562 return torch.sigmoid(torch.matmul(x, x))
616 return torch.sigmoid(torch.matmul(torch.matmul(x, y), y)) * y
663 return torch.sigmoid(torch.matmul(torch.matmul(x, y), y)) * y
728 return torch.sigmoid(
729 torch.sigmoid(torch.matmul(torch.matmul(x, y) * y, y) * y)
775 return torch.sigmoid(torch.matmul(torch.matmul(x, y), y)) * y
818 torch.ops.aten.sigmoid.default,
825 return torch.sigmoid(torch.selu(torch.matmul(torch.matmul(x, y), y))).relu()
842 ops=[torch.ops.aten.mm.default, torch.ops.aten.sigmoid.default],
847 ops=[torch.ops.aten.mm.default, torch.ops.aten.sigmoid.default],
867 torch.ops.aten.sigmoid.default,
874 return torch.sigmoid(
893 ops=[torch.ops.aten.mm.default, torch.ops.aten.sigmoid.default],
898 ops=[torch.ops.aten.mm.default, torch.ops.aten.sigmoid.default],
915 torch.ops.aten.sigmoid.default,
922 return torch.sigmoid(torch.dropout(torch.sigmoid(x), p=0.5, train=True))
941 torch.ops.aten.sigmoid.default,
950 torch.ops.aten.sigmoid.default,
970 return torch.sigmoid(torch.matmul(x, y)) * y
1011 torch.ops.aten.sigmoid.default,
1028 return torch.sigmoid(torch.mul(x, x))
1063 ops=[torch.ops.aten.mul.Tensor, torch.ops.aten.sigmoid.default],
1071 ops=[torch.ops.aten.mul.Tensor, torch.ops.aten.sigmoid.default],