1# 调用栈可视化和不同库函数调用占比说明 2 3调用栈可视化可以将开发者编译的 so 符号化结果展示出来，不同库函数的占比通过饼图的方式展示出来。 4 5## Native Memory 文件的不同库函数占比 6 7Native Memory 分为三级统计，分别按照内存分配的类型(Alloc/Mmap)，lib 库，函数进行统计分析。其中 lib 跟函数为每一条调用栈，从栈顶往下查找，非 musl 库与 c++库的第一条函数及其 lib 为每次分配归属的函数及 lib 库。 8点击 Analysis 的 Tab 页，先以内存分配的类型去统计。 9 10 11- Memory Type：事件类型。 12- Existing：框选区域内申请没有释放的大小。 13- #Existing：框选区域内申请没有释放的次数。 14- Total Bytes：框选区间内申请的大小。 15- #Total：框选区间内申请的次数。 16- Transient：框选区域内释放的大小。 17- #Transient：框选区域内释放的次数。 18- %：各个显示项的占比。 19 以 lib 库去统计，如图显示的是 AllocEvent 的 so 占比的饼图和 Table 表。 20  21- Library：So名称。 22- Existing：框选区域内申请没有释放的大小。 23- #Existing：框选区域内申请没有释放的次数。 24- Total Bytes：框选区间内申请的大小。 25- #Total：框选区间内申请的次数。 26- Transient：框选区域内释放的大小。 27- #Transient：框选区域内释放的次数。 28- %：各个显示项的占比。 29 以函数去统计，如图显示的是 AllocEvent/libmali-bifrost-g52-g2p0-ohos.so 的函数占比的饼图和 Table 表。 30  31- Function：函数名称。 32- Existing：框选区域内申请没有释放的大小。 33- #Existing：框选区域内申请没有释放的次数。 34- Total Bytes：框选区间内申请的大小。 35- #Total：框选区间内申请的次数。 36- Transient：框选区域内释放的大小。 37- #Transient：框选区域内释放的次数。 38- %：各个显示项的占比。 39 40## Hiperf 文件的不同库函数占比 41 42Hiperf 分为四级统计，分别按照进程，线程，lib 库，函数进行统计。其中 lib 跟函数为每一条调用栈的栈顶函数及其 lib。 43点击 Analysis 的 Tab 页，先以进程去统计。 44 45 46- ProcessName：进程名。 47- Weight：该进程下的调用方法的执行次数。 48- %：该进程下的调用方法的执行占比。 49 以线程统计，如图显示的是 hiperf 进程下的线程的饼图和 Table 表。 50  51- ThreadName：线程名。 52- Weight：该线程下的调用方法的执行次数。 53- %：该线程下的调用方法的执行占比。 54 以 lib 库统计，如图显示的是 hiperf 线程下的各 so 占比饼图和 Table 表。 55  56- Library：so的名称。 57- Weight：该so的调用方法的执行次数。 58- %：该so的调用方法的执行占比。 59 以函数统计，如图显示的是 ld-musl-aarch64.so.1 下的各函数占比饼图和 Table 表。 60  61- Library：so的名称。 62- Weight：该so的调用方法的执行次数。 63- %：该so的调用方法的执行占比。 64 65## FileSystem 文件的不同库函数占比 66 67FileSystem 分为五级统计，分别按照进程，系统调用类型，线程，lib 库，函数进行统计。其中 lib 跟函数为每一条调用栈，从栈顶往下查找，非 musl 库与 c++库的第一条函数及其 lib 为每次分配归属的函数及 lib 库。 68点击 Analysis 的 Tab 页，先以进程去统计。 69 70 71- ProcessName：进程名。 72- Duration：总时长。 73- %：总时长占比。 74 以系统调用类型统计，如图显示的是 grep 进程下的 Read 和 Write 系统调用的时长占比饼图和 Table 表。 75  76- Type：系统调用类型(Read和Write)。 77- Duration：系统调用的总时长。 78- %：总时长占比。 79 以线程统计，如图显示的是系统调用是 Read 类型的线程的占比饼图和 Table 表。 80  81- ThreadName：线程名。 82- Duration：该线程的系统调用的总时长。 83- %：总时长占比。 84 以 lib 库统计，如图显示 toybox 的 lib 库的占比饼图和 Table 表。 85  86- Library：so的名称。 87- Duration：该so的系统调用的总时长。 88- %：总时长占比。 89 以函数统计，如图显示 0x558111afbc (toybox)的函数占比饼图和 Table 表。 90  91- Function：函数名称。 92- Duration：该函数的系统调用的总时长。 93- %：总时长占比。 94 95## Bio 文件的不同库函数占比 96 97Bio 分为五级统计，分别按照进程，系统调用类型，线程，lib 库，函数进行统计。其中 lib 跟函数为每一条调用栈，从栈顶往下查找，非 submit_bio 第一条函数及其 lib 为每次分配归属的函数及 lib 库。 98点击 Analysis 的 Tab 页，先以进程去统计。 99 100 101- ProcessName：进程名。 102- Duration：总时长。 103- %：总时长占比。 104 以系统调用类型统计，如图显示的是 jbd2/mmcblk0p11 进程下的 DATA_WRITE 系统调用的时长占比饼图和 Table 表。 105  106- Type：系统调用类型。 107- Duration：系统调用的总时长。 108- %：总时长占比。 109 以线程统计，如图显示的是系统调用是 DATA_WRITE 类型的线程的占比饼图和 Table 表。 110  111- ThreadName：线程名。 112- Duration：该线程的系统调用的总时长。 113- %：总时长占比。 114 以 lib 库统计，如图显示 kallsyms 的 lib 库的占比饼图和 Table 表。 115  116- Library：so的名称。 117- Duration：该so的系统调用的总时长。 118- %：总时长占比。 119 以函数统计，如图显示 submit_bh 的函数占比饼图和 Table 表。 120  121- Function：函数名称。 122- Duration：该函数的系统调用的总时长。 123- %：总时长占比。 124 125## Page Fault 文件的不同库函数占比 126 127Page Fault 分为五级统计，分别按照进程，系统调用类型，线程，lib 库，函数进行统计。其中 lib 跟函数为每一条调用栈，从栈顶往下查找，非 musl 库与 c++库的第一条函数及其 lib 为每次分配归属的函数及 lib 库。 128点击 Analysis 的 Tab 页，先以进程去统计。 129 130 131- ProcessName：进程名。 132- Duration：总时长。 133- %：总时长占比。 134 以系统调用类型统计，如图显示的是 1.ui 进程下的 File Backed In 和 Copy On Writer 系统调用的时长占比饼图和 Table 表。 135  136- Type：系统调用类型。 137- Duration：系统调用的总时长。 138- %：总时长占比。 139 以线程统计，如图显示的是系统调用是 File Backed In 类型的线程的占比饼图和 Table 表。 140  141- ThreadName：线程名。 142- Duration：该线程的系统调用的总时长。 143- %：总时长占比。 144 以 lib 库统计，如图显示各 lib 库的占比饼图和 Table 表。 145  146- Library：so的名称。 147- Duration：该so的系统调用的总时长。 148- %：总时长占比。 149 以函数统计，如图显示各函数占比饼图和 Table 表。 150  151- Function：函数名称。 152- Duration：该函数的系统调用的总时长。 153- %：总时长占比。 154
