1# 智慧化数据构建与检索概述 2 3## 场景介绍 4 5在数字化向智能化演进的关键阶段，构建智慧化服务已成为应用开发者提升产品竞争力的必然选择。 6 7当前，系统提供ArkData智慧数据平台（Arkdata Intelligence Platform，AIP），提供端侧数据智慧化解决方案。主要包含四大基础能力，端到端覆盖数据语义化、数据结构化存储、知识生成和融合检索全流程，完成数据和AI智能在端侧闭环。 8 9例如，在个人办公场景中，开发者可以将用户文档生成向量化语义，存储在向量数据库中，挖掘相似文档，生成个性化知识，支撑智能的检索、推荐、生成、问答等任务。 10 11## 基本概念 12 13在智慧化数据构建与检索过程中，涉及以下基本概念，请先了解相关含义。 14 15### 向量化 16向量化主要是指通过嵌入模型将高维非结构化数据（如文字、图像）映射为低维连续向量的嵌入技术。嵌入技术通过模型捕捉数据之间的语义关系，将抽象概念转化为可计算的数学表示，使计算机能够理解非结构化数据。目前，嵌入技术广泛应用于自然语言处理（语义搜索）、图像识别（特征提取）、推荐系统（用户/物品表征）等领域。 17 18## 实现机制 19 20应用可借助智慧数据平台能力，实现智慧化数据构建与检索，相关能力均运行在应用进程内，数据不出应用，保证隐私安全。 21 22智慧化数据构建是指，将应用数据转化为可计算的向量，应用于智慧化的数据存储和检索。具体开发指导可见应用数据向量化。 23 24智慧化数据检索是指，针对图片、文本等多种数据或多种数据库的融合查询，支持条件过滤、关系推理的符合数据检索场景。智慧化数据检索能力当前暂不支持，待后续开放提供。 25 26## 约束限制 27 28- 考虑到数据向量化处理的计算量和资源占用较大，当前仅支持在2in1设备上使用。 29- 嵌入模型的推理过程可使用NPU加速。与NPU计算相比，纯CPU的计算在时延和功耗上都有较大差距，建议采用NPU加速。 30