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1# PadFusion
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3## 概述
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5在x指定维度的数据前后,添加指定数值进行增广。
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7该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v20.md#nodetype)为NODE_TYPE_PAD_FUSION。
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9参数限制:当paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时,需要设置constantValue,默认constantValue为0。
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11输入:
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13- x,n维tensor。
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15- paddings,一个2维tensor,指定每一维度增补的长度,shape为[n,2]。paddings[i][0]表示第i维上,需要在输入张量前增补的数量; paddings[i][1]表示第i维上,需要在输入张量x后增补的数量。
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17输出:
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19- output,一个n维tensor,维数和数据类型和x保持一致。shape由x和paddings共同决定 output.shape[i] = input.shape[i] + paddings[i][0]+paddings[i][1]。
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21**起始版本:** 3.2
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23**相关模块:**[NNRt](_n_n_rt_v20.md)
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25## 汇总
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27### Public 属性
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29| 名称 | 描述 |
30| -------- | -------- |
31| long[][] [paddings](#paddings) | 一个2维tensor,指定每一维度增补的长度,shape为[n,2]。paddings[i][0]表示第i维上,需要在x1前增补的数量; paddings[i][1]表示第i维上,需要在x1后增补的数量。 该参数和输入的paddings意义相同。  |
32| enum [PaddingMode](_n_n_rt_v20.md#paddingmode)[paddingMode](#paddingmode) | 填充类型。 详情请参考:[PaddingMode](_n_n_rt_v20.md#paddingmode)。  |
33| float [constantValue](#constantvalue) | 一个常数,数据类型和x一致,指定Pad操作增广的数值。 仅paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时生效,默认值为0。  |
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35## 类成员变量说明
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37### constantValue
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39```
40float PadFusion::constantValue
41```
42**描述**
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44一个常数,数据类型和x一致,指定Pad操作增广的数值。 仅paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时生效,默认值为0。
45
46### paddingMode
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48```
49enum PaddingMode PadFusion::paddingMode
50```
51**描述**
52
53填充类型。 详情请参考:[PaddingMode](_n_n_rt_v20.md#paddingmode)。
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55### paddings
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57```
58long [][] PadFusion::paddings
59```
60**描述**
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62一个2维tensor,指定每一维度增补的长度,shape为[n,2]。paddings[i][0]表示第i维上,需要在x1前增补的数量; paddings[i][1]表示第i维上,需要在x1后增补的数量。 该参数和输入的paddings意义相同。
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