1# 同应用跨设备数据同步概述 2<!--Kit: ArkData--> 3<!--Subsystem: DistributedDataManager--> 4<!--Owner: @baijidong--> 5<!--Designer: @widecode; @htt1997; @dboy190--> 6<!--Tester: @yippo; @logic42--> 7<!--Adviser: @ge-yafang--> 8 9 10## 场景介绍 11 12跨设备数据同步功能（即分布式功能）指将数据库中的数据同步到组网环境中的其他设备。该功能常用于在可信认证的不同设备间自由同步、修改和查询用户应用程序数据。 13 14例如：当设备1上的应用A在分布式数据库中增、删、改数据后，设备2上的应用A也可以获取到该数据库变化。可在分布式图库、备忘录、联系人、文件管理器等场景中使用。 15 16不同应用间订阅数据库变化通知，请参考[跨应用数据共享](data-share-overview.md)实现。 17 18根据跨设备同步数据生命周期的不同，可以分为： 19 20- 临时数据生命周期较短，通常保存到内存中。比如游戏应用产生的过程数据，建议使用分布式数据对象。 21 22- 持久数据生命周期较长，需要保存到存储的数据库中，根据数据关系和特点，可以选择关系型数据库或者键值型数据库。比如图库应用的各种相册、封面、图片等属性信息，建议使用关系型数据库；图库应用的具体图片缩略图，建议使用键值型数据库。 23 24 25## 基本概念 26 27在分布式场景中，会涉及多个设备，组网内设备之间看到的数据是否一致称为分布式数据库的一致性。 28 29 30分布式数据库一致性可以分为强一致性、弱一致性和最终一致性。 31 32 33- 强一致性：是指某一设备成功增、删、改数据后，组网内任意设备可立即读取数据获得更新后的值。 34 35- 弱一致性：是指某一设备成功增、删、改数据后，组网内设备可能读取到本次更新后的数据，也可能读取不到，不能保证在多长时间后每个设备的数据一定是一致的。 36 37- 最终一致性：是指某一设备成功增、删、改数据后，组网内设备可能读取不到本次更新后的数据，但在某个时间窗口之后组网内设备的数据能够达到一致状态。 38 39 40强一致性对分布式数据的管理要求非常高，在服务器的分布式场景中可能会遇到。由于移动终端设备具有不常在线且无中心的特点，所以同应用跨设备数据同步仅支持最终一致性。 41 42 43## 跨设备同步访问控制机制 44 45数据跨设备同步时，数据管理基于设备等级和数据安全标签进行访问控制，具体可见[跨设备同步访问控制机制](access-control-by-device-and-data-level.md#跨设备同步访问控制机制)。 46 47## 相关实例 48 49针对分布式开发，有以下相关实例可供参考： 50 51- [分布式组网认证（ArkTS）（Full SDK）（API10）](https://gitcode.com/openharmony/applications_app_samples/tree/master/code/SystemFeature/DistributedAppDev/DistributedAuthentication)