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1# OH_NN_QuantParam
2<!--Kit: Neural Network Runtime Kit-->
3<!--Subsystem: AI-->
4<!--Owner: @GbuzhidaoR-->
5<!--Designer: @GbuzhidaoR-->
6<!--Tester: @GbuzhidaoR-->
7<!--Adviser: @ge-yafang-->
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9## 概述
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11量化信息。
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13在量化的场景中，32位浮点型数据根据以下公式量化为定点数据：
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15![zh-cn_formulaimage_0000001405137102](figures/zh-cn_formulaimage_0000001405137102.png)
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17其中s和z是量化参数，在OH_NN_QuanParam中通过scale和zeroPoint保存，r是浮点数，q是量化后的结果，q_min是量化后下界，q_max是量化后的上界，计算方式如下：
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19![zh-cn_formulaimage_0000001459019845](figures/zh-cn_formulaimage_0000001459019845.png)
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21![zh-cn_formulaimage_0000001408820090](figures/zh-cn_formulaimage_0000001408820090.png)
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23clamp函数定义如下：
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25![zh-cn_formulaimage_0000001455538697](figures/zh-cn_formulaimage_0000001455538697.png)
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27**起始版本：** 9
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29**废弃版本：** 11
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31**替代接口：** [NN_QuantParam](capi-neuralnetworkruntime-nn-quantparam.md)
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33**相关模块：** [NeuralNetworkRuntime](capi-neuralnetworkruntime.md)
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35**所在头文件：** [neural_network_runtime_type.h](capi-neural-network-runtime-type-h.md)
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37## 汇总
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39### 成员变量
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41| 名称 | 描述 |
42| -- | -- |
43| uint32_t quantCount | 指定numBits、scale和zeroPoint数组的长度。在per-layer量化的场景下，quantCount通常指定为1，即一个张量所有通道共享一套量化参数；在per-channel量化场景下，quantCount通常和张量通道数一致，每个通道使用自己的量化参数。 |
44| const uint32_t *numBits | 量化位数。 |
45| const double *scale | 指向量化公式中scale数据的指针。 |
46| const int32_t *zeroPoint | 指向量化公式中zero point数据的指针。 |
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