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1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
2 // for linear algebra.
3 //
4 // Copyright (C) 2008 Benoit Jacob <jacob.benoit.1@gmail.com>
5 //
6 // This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
7 // Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
8 // with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
9 
10 #include "main.h"
11 
matrixVisitor(const MatrixType & p)12 template<typename MatrixType> void matrixVisitor(const MatrixType& p)
13 {
14   typedef typename MatrixType::Scalar Scalar;
15   typedef typename MatrixType::Index Index;
16 
17   Index rows = p.rows();
18   Index cols = p.cols();
19 
20   // construct a random matrix where all coefficients are different
21   MatrixType m;
22   m = MatrixType::Random(rows, cols);
23   for(Index i = 0; i < m.size(); i++)
24     for(Index i2 = 0; i2 < i; i2++)
25       while(m(i) == m(i2)) // yes, ==
26         m(i) = internal::random<Scalar>();
27 
28   Scalar minc = Scalar(1000), maxc = Scalar(-1000);
29   Index minrow=0,mincol=0,maxrow=0,maxcol=0;
30   for(Index j = 0; j < cols; j++)
31   for(Index i = 0; i < rows; i++)
32   {
33     if(m(i,j) < minc)
34     {
35       minc = m(i,j);
36       minrow = i;
37       mincol = j;
38     }
39     if(m(i,j) > maxc)
40     {
41       maxc = m(i,j);
42       maxrow = i;
43       maxcol = j;
44     }
45   }
46   Index eigen_minrow, eigen_mincol, eigen_maxrow, eigen_maxcol;
47   Scalar eigen_minc, eigen_maxc;
48   eigen_minc = m.minCoeff(&eigen_minrow,&eigen_mincol);
49   eigen_maxc = m.maxCoeff(&eigen_maxrow,&eigen_maxcol);
50   VERIFY(minrow == eigen_minrow);
51   VERIFY(maxrow == eigen_maxrow);
52   VERIFY(mincol == eigen_mincol);
53   VERIFY(maxcol == eigen_maxcol);
54   VERIFY_IS_APPROX(minc, eigen_minc);
55   VERIFY_IS_APPROX(maxc, eigen_maxc);
56   VERIFY_IS_APPROX(minc, m.minCoeff());
57   VERIFY_IS_APPROX(maxc, m.maxCoeff());
58 
59   eigen_maxc = (m.adjoint()*m).maxCoeff(&eigen_maxrow,&eigen_maxcol);
60   eigen_maxc = (m.adjoint()*m).eval().maxCoeff(&maxrow,&maxcol);
61   VERIFY(maxrow == eigen_maxrow);
62   VERIFY(maxcol == eigen_maxcol);
63 }
64 
vectorVisitor(const VectorType & w)65 template<typename VectorType> void vectorVisitor(const VectorType& w)
66 {
67   typedef typename VectorType::Scalar Scalar;
68   typedef typename VectorType::Index Index;
69 
70   Index size = w.size();
71 
72   // construct a random vector where all coefficients are different
73   VectorType v;
74   v = VectorType::Random(size);
75   for(Index i = 0; i < size; i++)
76     for(Index i2 = 0; i2 < i; i2++)
77       while(v(i) == v(i2)) // yes, ==
78         v(i) = internal::random<Scalar>();
79 
80   Scalar minc = v(0), maxc = v(0);
81   Index minidx=0, maxidx=0;
82   for(Index i = 0; i < size; i++)
83   {
84     if(v(i) < minc)
85     {
86       minc = v(i);
87       minidx = i;
88     }
89     if(v(i) > maxc)
90     {
91       maxc = v(i);
92       maxidx = i;
93     }
94   }
95   Index eigen_minidx, eigen_maxidx;
96   Scalar eigen_minc, eigen_maxc;
97   eigen_minc = v.minCoeff(&eigen_minidx);
98   eigen_maxc = v.maxCoeff(&eigen_maxidx);
99   VERIFY(minidx == eigen_minidx);
100   VERIFY(maxidx == eigen_maxidx);
101   VERIFY_IS_APPROX(minc, eigen_minc);
102   VERIFY_IS_APPROX(maxc, eigen_maxc);
103   VERIFY_IS_APPROX(minc, v.minCoeff());
104   VERIFY_IS_APPROX(maxc, v.maxCoeff());
105 
106   Index idx0 = internal::random<Index>(0,size-1);
107   Index idx1 = eigen_minidx;
108   Index idx2 = eigen_maxidx;
109   VectorType v1(v), v2(v);
110   v1(idx0) = v1(idx1);
111   v2(idx0) = v2(idx2);
112   v1.minCoeff(&eigen_minidx);
113   v2.maxCoeff(&eigen_maxidx);
114   VERIFY(eigen_minidx == (std::min)(idx0,idx1));
115   VERIFY(eigen_maxidx == (std::min)(idx0,idx2));
116 }
117 
test_visitor()118 void test_visitor()
119 {
120   for(int i = 0; i < g_repeat; i++) {
121     CALL_SUBTEST_1( matrixVisitor(Matrix<float, 1, 1>()) );
122     CALL_SUBTEST_2( matrixVisitor(Matrix2f()) );
123     CALL_SUBTEST_3( matrixVisitor(Matrix4d()) );
124     CALL_SUBTEST_4( matrixVisitor(MatrixXd(8, 12)) );
125     CALL_SUBTEST_5( matrixVisitor(Matrix<double,Dynamic,Dynamic,RowMajor>(20, 20)) );
126     CALL_SUBTEST_6( matrixVisitor(MatrixXi(8, 12)) );
127   }
128   for(int i = 0; i < g_repeat; i++) {
129     CALL_SUBTEST_7( vectorVisitor(Vector4f()) );
130     CALL_SUBTEST_7( vectorVisitor(Matrix<int,12,1>()) );
131     CALL_SUBTEST_8( vectorVisitor(VectorXd(10)) );
132     CALL_SUBTEST_9( vectorVisitor(RowVectorXd(10)) );
133     CALL_SUBTEST_10( vectorVisitor(VectorXf(33)) );
134   }
135 }
136