1# AddFusion 2 3 4## 概述 5 6输入Tensor逐元素相加， 输出x和y的和，数据形状与输入broadcast之后一样，数据类型与较高精度的输入精度一致。 7 8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt.md#nodetype)为NODE_TYPE_ADD_FUSION。 9 10输入： 11 12- x，第一个输入张量。 13 14- y，第二个输入张量，数据类型和第一个张量保持一致。 15 16输出： 17 18- output，x和y逐元素相加， 输出x和y的和，数据形状与输入broadcast之后一样，数据类型与较高精度的输入精度一致。 如果配置了activationType则会在输出之前调用指定的激活函数。 19 20**Since:** 21 223.2 23 24**Version:** 25 261.0 27 28**相关模块:** 29 30[NNRt](_n_n_rt.md) 31 32 33## 汇总 34 35 36### Public 属性 37 38 | 名称 | 描述 | 39| -------- | -------- | 40| [activationType](#activationtype) | enum [ActivationType](_n_n_rt.md#activationtype)<br/>激活函数类型。详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt.md#activationtype) | 41 42 43## 类成员变量说明 44 45 46### activationType 47 48 49``` 50enum ActivationType AddFusion::activationType 51``` 52 53**描述:** 54 55激活函数类型。详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt.md#activationtype) 56