1# BatchToSpaceND 2 3 4## 概述 5 6将一个4维tensor的batch维度按block_shape切分成小块，并将这些小块拼接到空间维度。 7 8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt.md#nodetype)为NODE_TYPE_BATCH_TO_SPACE_ND。 9 10输入： 11 12- x，n维tensor。 13 14输出： 15 16- 输出张量，假设x的形状为（n,h,w,c），output的形状为（n',h',w',c'）： 17 18 - $ n' = n / (block_shape[0] \* block_shape[1]) $ 19 - $ h' = h \* block_shape[0] - crops[0][0] - crops[0][1] $ 20 - $ w' = w \* block_shape[1] - crops[1][0] - crops[1][1] $ 21 - $ c'= c $ 22 23**Since:** 24 253.2 26 27**Version:** 28 291.0 30 31**相关模块:** 32 33[NNRt](_n_n_rt.md) 34 35 36## 汇总 37 38 39### Public 属性 40 41 | 名称 | 描述 | 42| -------- | -------- | 43| [blockShape](#blockshape) | long[]<br/>一个长度为2的数组[height_block，weight_block]，指定切分到空间维度上的block大小。 | 44| [crops](#crops) | long[][]<br/>一个shape为(2，2)的2维数组[[crop0_start，crop0_end]，[crop1_start，crop1_end]]， 表示在output的空间维度上截掉部分元素。 | 45 46 47## 类成员变量说明 48 49 50### blockShape 51 52 53``` 54long [] BatchToSpaceND::blockShape 55``` 56 57**描述:** 58 59一个长度为2的数组[height_block，weight_block]，指定切分到空间维度上的block大小。 60 61 62### crops 63 64 65``` 66long [][] BatchToSpaceND::crops 67``` 68 69**描述:** 70 71一个shape为(2，2)的2维数组[[crop0_start，crop0_end]，[crop1_start，crop1_end]]， 表示在output的空间维度上截掉部分元素。 72