1# FusedBatchNorm 2 3 4## 概述 5 6对一个tensor进行批标准化的运算。 7 8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt.md#nodetype)为NODE_TYPE_FUSED_BATCH_NORM。 9 10输入： 11 12- x，n维tensor，要求形状为[N，...，C]，即第n维是通道数（channel）。 13 14- scale，缩放因子的1D张量，用于缩放归一化的第一个张量。 15 16- offset，用于偏移的1D张量，以移动到归一化的第一个张量。 17 18- mean，总体均值的一维张量，仅用于推理；对于训练，必须为空。 19 20- variance，用于总体方差的一维张量。仅用于推理；对于训练，必须为空。 21 22输出： 23 24- output，输出运算后的张量。 25 26**Since:** 27 283.2 29 30**Version:** 31 321.0 33 34**相关模块:** 35 36[NNRt](_n_n_rt.md) 37 38 39## 汇总 40 41 42### Public 属性 43 44 | 名称 | 描述 | 45| -------- | -------- | 46| [epsilon](#epsilon) | float<br/>趋于零的极小值，用于保证除数不为0。 | 47 48 49## 类成员变量说明 50 51 52### epsilon 53 54 55``` 56float FusedBatchNorm::epsilon 57``` 58**描述:** 59 60趋于零的极小值，用于保证除数不为0。 61