1# LayerNormFusion 2 3 4## 概述 5 6对一个tensor从某一axis开始做层归一化。 7 8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt.md#nodetype)为NODE_TYPE_LAYER_NORM_FUSION。 9 10输入： 11 12- x，n维tensor。 13 14- gamma，一个m维tensor，gamma维度应该与input做归一化部分的shape一致。 15 16- beta，一个m维tensor，shape与gamma一样。 17 18输出： 19 20- output，n维输出tensor，数据类型和shape和input一致。 21 22**Since:** 23 243.2 25 26**Version:** 27 281.0 29 30**相关模块:** 31 32[NNRt](_n_n_rt.md) 33 34 35## 汇总 36 37 38### Public 属性 39 40 | 名称 | 描述 | 41| -------- | -------- | 42| [beginNormAxis](#beginnormaxis) | long<br/>指定x需进行层归一化的起始维度。 | 43| [epsilon](#epsilon) | float<br/>为数值稳定性定义一个加到分母上的值。 | 44| [elementwiseAffine](#elementwiseaffine) | boolean<br/>是否为元素级别的操作。 | 45| [beginParamsAxis](#beginparamsaxis) | long<br/>指定输入参数gamma，beta需进行层归一化的开始维度，其值必须在[-n, n)范围内。 | 46 47 48## 类成员变量说明 49 50 51### beginNormAxis 52 53 54``` 55long LayerNormFusion::beginNormAxis 56``` 57**描述:** 58指定x需进行层归一化的起始维度。 59 60 61### beginParamsAxis 62 63 64``` 65long LayerNormFusion::beginParamsAxis 66``` 67**描述:** 68指定输入参数gamma，beta需进行层归一化的开始维度，其值必须在[-n, n)范围内。 69 70 71### elementwiseAffine 72 73 74``` 75boolean LayerNormFusion::elementwiseAffine 76``` 77**描述:** 78是否为元素级别的操作。 79 80 81### epsilon 82 83 84``` 85float LayerNormFusion::epsilon 86``` 87**描述:** 88为数值稳定性定义一个加到分母上的值。 89