1# PadFusion 2 3 4## 概述 5 6在x指定维度的数据前后，添加指定数值进行增广。 7 8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt.md#nodetype)为NODE_TYPE_PAD_FUSION。 9 10参数限制：当paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时，需要设置constantValue，默认constantValue为0。 11 12输入： 13 14- x，n维tensor 15 16- paddings，一个2维tensor，指定每一维度增补的长度，shape为[n，2]。paddings[i][0]表示第i维上，需要在输入张量前增补的数量； paddings[i][1]表示第i维上，需要在输入张量x后增补的数量。 17 18输出： 19 20- output，一个n维tensor，维数和数据类型和x保持一致。shape由x和paddings共同决定 output.shape[i] = input.shape[i] + paddings[i][0]+paddings[i][1]。 21 22**Since:** 23 243.2 25 26**Version:** 27 281.0 29 30**相关模块:** 31 32[NNRt](_n_n_rt.md) 33 34 35## 汇总 36 37 38### Public 属性 39 40 | 名称 | 描述 | 41| -------- | -------- | 42| [paddings](#paddings) | long[][]<br/>一个2维tensor，指定每一维度增补的长度，shape为[n，2]。paddings[i][0]表示第i维上，需要在x1前增补的数量； paddings[i][1]表示第i维上，需要在x1后增补的数量。 该参数和输入的paddings意义相同。 | 43| [paddingMode](#paddingmode) | enum [PaddingMode](_n_n_rt.md#paddingmode)<br/>填充类型。 详情请参考：[PaddingMode](_n_n_rt.md#paddingmode)。 | 44| [constantValue](#constantvalue) | float<br/>一个常数，数据类型和x一致，指定Pad操作增广的数值。 仅paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时生效，默认值为0。 | 45 46 47## 类成员变量说明 48 49 50### constantValue 51 52 53``` 54float PadFusion::constantValue 55``` 56**描述:** 57一个常数，数据类型和x一致，指定Pad操作增广的数值。 仅paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时生效，默认值为0。 58 59 60### paddingMode 61 62 63``` 64enum PaddingMode PadFusion::paddingMode 65``` 66**描述:** 67填充类型。 详情请参考：[PaddingMode](_n_n_rt.md#paddingmode)。 68 69 70### paddings 71 72 73``` 74long [][] PadFusion::paddings 75``` 76**描述:** 77一个2维tensor，指定每一维度增补的长度，shape为[n，2]。paddings[i][0]表示第i维上，需要在x1前增补的数量； paddings[i][1]表示第i维上，需要在x1后增补的数量。 该参数和输入的paddings意义相同。 78