1# PowFusion 2 3 4## 概述 5 6求x的y次幂，输入必须是两个tensor或一个tensor和一个标量。 7 8当输入是两个tensor时，它们的数据类型不能同时为DATA_TYPE_BOOL，且要求两个tensor的shape相同。当输入是一个tensor和一个标量时，标量只能是一个常数。 9 10该算子对应的[NodeType](_n_n_rt.md#nodetype)为NODE_TYPE_POW_FUSION。 11 12参数说明：x的每个元素会做如下运算：x' = scale\*x+shift，然后对于x'再求y次幂。 13 14输入： 15 16- x，实数、bool值或tensor，tensor的数据类型为实数或DATA_TYPE_BOOL。 17 18- y，实数、bool值或tensor，tensor的数据类型为实数或DATA_TYPE_BOOL。 19 20输出： 21 22- output，形状由x和y broadcast后的形状决定。 23 24**Since:** 25 263.2 27 28**Version:** 29 301.0 31 32**相关模块:** 33 34[NNRt](_n_n_rt.md) 35 36 37## 汇总 38 39 40### Public 属性 41 42 | 名称 | 描述 | 43| -------- | -------- | 44| [scale](#scale) | float<br/>对x的数值进行缩放。 | 45| [shift](#shift) | float<br/>对x的数值缩放后的值进行增减。 | 46 47 48## 类成员变量说明 49 50 51### scale 52 53 54``` 55float PowFusion::scale 56``` 57**描述:** 58 59对x的数值进行缩放。 60 61 62### shift 63 64 65``` 66float PowFusion::shift 67``` 68**描述:** 69 70对x的数值缩放后的值进行增减。 71