1# LayerNormFusion 2 3 4## 概述 5 6对一个tensor从某一axis开始做层归一化。 7 8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v20.md#nodetype)为NODE_TYPE_LAYER_NORM_FUSION。 9 10输入： 11 12- x，n维tensor。 13 14- gamma，一个m维tensor，gamma维度应该与input做归一化部分的shape一致。 15 16- beta，一个m维tensor，shape与gamma一样。 17 18输出： 19 20- output，n维输出tensor，数据类型和shape和input一致。 21 22**起始版本：** 3.2 23 24**相关模块：**[NNRt](_n_n_rt_v20.md) 25 26 27## 汇总 28 29 30### Public 属性 31 32| 名称 | 描述 | 33| -------- | -------- | 34| long [beginNormAxis](#beginnormaxis) | 指定x需进行层归一化的起始维度。 | 35| float [epsilon](#epsilon) | 为数值稳定性定义一个加到分母上的值。 | 36| boolean [elementwiseAffine](#elementwiseaffine) | 是否为元素级别的操作。 | 37| long [beginParamsAxis](#beginparamsaxis) | 指定输入参数gamma，beta需进行层归一化的开始维度，其值必须在[-n, n)范围内。 | 38 39 40## 类成员变量说明 41 42 43### beginNormAxis 44 45``` 46long LayerNormFusion::beginNormAxis 47``` 48**描述** 49指定x需进行层归一化的起始维度。 50 51 52### beginParamsAxis 53 54``` 55long LayerNormFusion::beginParamsAxis 56``` 57**描述** 58指定输入参数gamma，beta需进行层归一化的开始维度，其值必须在[-n, n)范围内。 59 60 61### elementwiseAffine 62 63``` 64boolean LayerNormFusion::elementwiseAffine 65``` 66**描述** 67是否为元素级别的操作。 68 69 70### epsilon 71 72``` 73float LayerNormFusion::epsilon 74``` 75**描述** 76为数值稳定性定义一个加到分母上的值。 77